我们每天都能看到或者听说公司和组织用某种方式使用数据。其应用范围非常广泛：提升业务，为客户提供更好的服务，帮助他人生活更为便利，或者复杂流程的沟通。真是让人兴奋，人们想要从他们收集的所有这些数据里获得洞察力。

你的组织里到处都飘满了可视化信息——报告、可发声幻灯片，以及数据展示——可是如果没有人在看，或者从中得到些什么，那又有什么用呢?最后这些都进了回收站，或是变成嘈杂的背景噪声。你可以有世界上最高效设计的图表，可是，最终还是需要有人关注。目标是要将数据带到前线，这样组织从上到下的每个人都能做出更明智的决策。

本书内容都是作者杰米格纳尼切实的经验之谈。他们知道组织内的许多运行部门会比其他部门行动更慢，或者很难改变。想要解决官僚主义的麻烦，关键在于与真正进行改革的部门合作，并以此作为出发点。《超越可视化(DT时代的大数据沟通与决策全彩印刷)》可以很好地指引你如何做到这一点。

《超越可视化(DT时代的大数据沟通与决策全彩印刷)》的主要作者杰米格纳尼为国际知名数据分析公司Juice Analytics的创始人，基于多年的研究成果和实践经验，他们分享了“数据畅流”的理念、框架及路径。

数据畅流指的是运用数据语言流畅地交换和探索组织重要思想的能力。数据畅流能让组织更有效和顺畅地决策、沟通、协调和学习。数据畅流框架包括4个要素：具备数据素养的消费者，熟练的数据生产者，数据畅流的文化以及数据产品的生态系统。这4个要素的有机整合是组织实现数据畅流的必要条件。当框架中显示的所有要素都存在并协同工作时，组织可以把数据作为通用语言来使用。本书探讨了帮助个人和组织发展数据畅流框架中每个要素技能的方法，进而基于该框架提供了通往数据畅流的实用指南。

本书结合现实案例，提供了大量精美的数据可视化展示，非常实用的数据产品设计指南，个人及组织数据畅流程度的调查清单，以及包括文字及数据格式、图表制作、排版设计等在内的样式指南和示例，实用性非常强。本书面向的读者范围很广，组织领导者、技术领袖、人力资源经理、分析师、数据产品的制作者、数据初学者，以及对大数据感兴趣的社会各界人士，都可以在本书中找到共鸣点。

引言

 I.1 数据是新型商业语言

 I.2 数据沟通是社会问题，而非技术问题

 I.3 联系与协同

 I.4 将数据转化为行动

 I.5 可视化仅是方案的一小部分

 I.6 本书为谁而写

 I.7 注释

第1章 最后一英里的问题

 1.1 信息时代：推动对数据畅流的需求

 1.2 数据畅流：释放组织的数据潜能

1.2.1 大数据与数据隐喻

1.2.2 我们的数据畅流框架

1.2.3 案例研究：数据畅流框架的窗口

 1.3  注释

第2章 数据畅流框架

 2.1 数据畅流框架

2.1.1 个体和组织

2.1.2 使用数据与展示数据

2.1.3 要素1：具备数据素养的消费者

2.1.4 要素2：数据畅流的生产者

2.1.5 要素3：数据畅流的文化

2.1.6 要素4：数据产品生态系统

2.1.7 结缔组织

 2.2 更深入的资源

 2.3 数据畅流组织的好处

 2.4 如何使用这个框架

 2.5 组织如何艰难前行

 2.6 小结

 2.7 注释

第3章 组织如何为数据畅流而艰难前行

 3.1 通往数据畅流之路的陷阱

3.1.1 报告激增

3.1.2 分裂的数据

3.1.3 数据精英主义

3.1.4 超级名模

3.1.5 缺乏对自身的了解

3.1.6 不关注数据

3.1.7 指标僵化

 3.2 寻求平衡

 3.3 注释

第4章 消费者数据理解指南

 4.1 数据产品

4.1.1 日常数据产品

4.1.2 使用数据产品的障碍

 4.2 学习数据的语言

4.2.1 解构数据

第5章 数据作者：数据演示的熟练设计者

第6章 数据畅流的文化

第7章 数据产品生态系统

第8章 数据畅流之旅

专题 数据畅流清单

附录A 设计数据产品

附录B 样式指南

译者后记