本书由总论(运筹学各分支简介)、线性规划、非线性规划共分3部分组成。介绍了运筹学的特点、发展概况、各分支研究问题的对象、基本的分析思想，以及一些新方法等。适合应用数学、运筹学、数量经济、管理科学、经济信息、数理金融和数理统计等专业学生学习。

前言/1

第一篇 总论(运筹学简介)

第1章运筹学的含义及其特点/2

1．1运筹学的含义及发展概况/2

1．2运筹学的特点——注重算法的研究/3

第2章运筹学各分支简介/6

2．1数学规划/6

2．2图与网络方法/7

2．3组合最优化/11

2．4投入产出方法/18

2．5决策论/20

2．6对策论/24

2．7排队论/44

2．8存贮论/49

第二篇线性规划

第3章线性规划的基本理论/54

3．1线性规划问题及其标准形式/54

3．2两个变量的图解法/57

3．3线性规划基本定理/57

第4章单纯形法/62

4．1典式及单纯形表/62

4．2判别定理与换基迭代/65

4．3初始基可行解的求法/68

4．4退化与循环/73

4．5几点改进意见/75

4．6一种改型算法/83

第5章对偶理论/91

5．1对偶问题的提出/91

5．2对偶定理/94

5．3关于影子价格的讨论/97

5．4对偶单纯形法/100

5．5线性规划问题的联合算法/101

第6章灵敏度分析/107

6．1一般分析/107

6．2增加或减少一个约束条件/110

6．3基向量变化的灵敏度分析/113

第7章变量有上限的线性规划问题/117

7．1以往算法介绍/117

7．2一种新的解法/120

7．3理论分析/121

第8章分解算法/126

8．1分解定理/126

8．2二分法/128

8．3 P分法/129

8．4一种新途径/13l

第9章整数线性规划/135

 9．1分枝定界法/135

 9．2割平面法/136

 9．3一种新程序/140

第10章运输问题/144

10．1匈牙利方法/144

10．2最小调整法/147

10．3运输问题“悖论”/150

第三篇非线性规划

第11章 凸分析基础/156

11．1非线性规划的一般形式/156

11．2多元函数和向量值函数/159

11．3凸集/161

11．4凸函数/164

11．5效用函数/169

第12章无约束最优化/172

12．1 一维搜索/172

12．2最优性条件/175

12．3下降法/179

第13章等式约束的优化/185

 13．1最优性条件/185

 13．2乘子法/188

第14章不等式约束的优化/192

14．1最优性条件/192

14．2可行方向法/196

14．3Rosen投影梯度法/199

14．4既约梯度法/201

第15章二次规划算法/205

15．1二次规划问题/205

15．2算法的改进/206

15．3各种情形的例子/208

15．4算法的理论分析/213

15．5对于箱形约束规划的应用/214

参考文献/217