由严国义、高文良和李圆媛共同主编的《现代计算方法/信息与计算科学教学丛书》一书知识面广泛，通俗易懂，可作为高校数学，信息与计算科学，管理科学、计算机科学、材料学等理工科各专业的本科生和研究生教材，还可作为大学生数学建模算法培训教材，也可供相关专业研究人员参考。

本书所介绍的算法大多产生于20世纪后期，这些方法应用广泛。但对于绝大多数研究者而言，使用时基本上是直接调用工具箱或程序包，应用这些算法时几乎是面临一个黑箱，运算的中间过程不得而知，这样十分不利于有自己特定计算要求的研究人员使用该算法。本书不刻意介绍这些算法过于抽象的理论知识，而是专心于这些算法的MATLAB程序实现，使这些算法程序经过简单的修改，即可满足人们特定的需求。

由严国义、高文良和李圆媛共同主编的《现代计算方法/信息与计算科学教学丛书》一书系统介绍最小一乘法、快速傅里叶变换算法、快速小波变换算法、禁忌搜索算法、遗传算法、差分进化算法、粒子群算法、随机步长聚类算法、模拟退火算法、蒙特卡洛马尔科夫（MCMC）算法、期望最大化(EM)算法等现代智能算法的模型与理论、注重各种算法的MATLAB实现，强调应用技术并给出相应的应用案例。

全书共11章，介绍各种现代计算方法。各章既有联系，又有一定的独立性，可以根据需要，有选择地进行学习．每一章介绍算法时，既注重数学思想和方法的系统表述，又结合丰富的应用实例，在应用中体现各种算法的精髓。

本书可作为数学、管理科学、计算机科学、材料学等学科中相关专业的研究生教材，可作为本科生“数值计算方法”课程的后继学习教材或大学生数学建模算法培训教材，也可供相关专业研究人员参考。

第1章 最小一乘法

 1.1 最小一乘法概述

1.1.1 最小一乘法的提出

1.1.2 最小一乘法的原理

1.1.3 最小一乘法的估计量及其稳健性分析

 1.2 最小一乘法的计算

1.2.1 回归直线恰好过坐标原点情形

1.2.2 一般回归直线情形

 1.3 最小一乘法的检验

 1.4 最小一乘法解决多元线性回归问题简介

 习题1

第2章 聚类分析算法

 2.1 模式相似性测度

2.1.1 距离测度研究

2.1.2 相似测度研究

 2.2 类定义与类间距离

2.2.1 类的定义

2.2.2 类间距离的测度方法

2.2.3 聚类的准则函数

 2.3 聚类算法

2.3.1 简单聚类法

2.3.2 谱系聚类法

2.3.3 c-均值聚类法

 2.4 MATLAB解题举例

 习题2

第3章 快速傅里叶变换算法

 3.1 一维离散傅里叶变换

 3.2 频域抽取的基2FFT算法

 习题3

第4章 遗传算法

 4.1 遗传算法概述

 4.2 遗传算法举例

 习题4

第5章 禁忌搜索算法

 5.1 禁忌搜索算法概述

 5.2 禁忌搜索算法举例

 习题5

第6章 神经网络算法

 6.1 BP神经网络

6.1.1 BP神经网络原理

6.1.2 BP神经网络训练

6.1.3 T-S模糊神经网络

6.1.4 基于BP神经网络的变量筛选实例

 6.2 RBF神经网络

6.2.1 RBF神经网络原理

6.2.2 基于RBF神经网络的应用实例

 6.3 组建神经网络的注意事项

6.3.1 神经元节点数

6.3.2 数据预处理和后期处理

6.3.3 学习速率的选定

 习题6

第7章 差分进化算法

 7.1 差分进化算法概述

 7.2 差分进化算法基本流程

 7.3 差分进化算法举例

 7.4 控制参数对算法性能的影响

 习题7

第8章 粒子群算法

 8.1 粒子群算法概述

 8.2 粒子群算法基本流程

 8.3 粒子群算法举例

 8.4 控制参数对算法性能的影响

 习题8

第9章 期望最大化算法

 9.1 最大似然估计

 9.2 期望最大化算法原理及基本步骤

 9.3 期望最大化算法举例

 9.4 期望最大化算法的收敛性

 习题9

第10章 马尔可夫链蒙特卡罗算法

 10.1 MCMc算法的基本原理

10.1.1 马尔可夫链的有关概念

10.1.2 马尔可夫链的性质

 10.2 基于MCMC的吉布斯随机模拟抽样方法

10.2.1 MCMc算法的基本思想与步骤

10.2.2 吉布斯抽样

 10.3 MCMc算法的应用举例

10.3.1 贝叶斯推断中的积分问题

10.3.2 有关McMC算法的一些说明

 习题10

第11章 模拟退火算法

 11.1 模拟退火算法基本原理

11.1.1 统计物理思想

11.1.2 米特罗波利斯准则

 11.2 模拟退火算法求解步骤

11.2.1 基本步骤与算法流程

11.2.2 算法特点

 11.3 模拟退火算法应用

 11.4 模拟退火算法的改进

 习题11

习题解答

 习题1解答

 习题2解答

 习题3解答

 习题4解答

 习题5解答

 习题6解答

 习题7解答

 习题8解答

 习题9解答

 习题10解答

 习题11解答

参考文献

附录A MATLAB软件基础知识

 A1 MATLAB基本功能

 A2 MATLAB的特点

 A3 MATLAB工作环境

A3.1 搜索路径管理

A3.2 工作环境管理

 A4 MATLAB中的常量、特殊变量与特殊符号

A4.1 常量与特殊变量

A4.2 特殊符号

 A5 MATLAB常用函数

 A6 MATLAB中的向量与矩阵

 A7 矩阵的运算

 A8 数组运算

 A9 设置输出格式

 A10 程序设计入门

A10.1 变量

A10.2 基本语句

A10.3 MATLAB程序m文件

A10.4 函数语法结构

A10.5 函数编写示例

 A11 二维作图