| 书名 | 社会研究方法概论 |
| 分类 | 人文社科-社会科学-社会学 |
| 作者 | |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
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| 简介 | 编辑推荐 陈卫、刘金菊主编的《社会研究方法概论》分为五篇。第一篇是概述，即导论，介绍社会研究的概念、社会研究的一般过程和社会研究中的伦理问题。第二篇为研究准备，从确定选题、文献述评，到研究设计，包括社会测量、抽样设计和问卷设计。第三篇为资料收集，包括定量资料的收集和定性资料收集，并根据不同研究类型阐述不同的资料收集方式。第四篇为资料分析，包括定量资料分析和定性资料分析。在定量资料分析中，只介绍了最基本的分析方法，没有涉及多元统计方法。在定性资料分析中，增加了元分析方法。另外，在这部分中，特别加入了人口统计分析的基本方法。在资料分析这篇中，尽量使用案例进行讲解。本书的最后一篇，即第五篇是研究结果展示，即如何将研究结果以论文、报告等的形式呈现出来，也分别以社会学研究、人口学研究和其他报告的形式进行了说明。 内容推荐 陈卫、刘金菊主编的《社会研究方法概论》是社会研究方法的基础性教材，阐述了社会研究方法、社会统计分析和人口统计分析中的基本概念、理论和方法，强调理论的通俗性和应用的可操作性，注重研究方法的统一性和学科的多样性。遵循一般的社会研究过程及我国学科分类体系，将社会研究方法和人口研究方法进行融合，体系更加合理完善，有更强的针对性和适用性。 本书深入浅出，理论与应用相结合，既适用于教学，也可以自学，适合广大高等院校社会科学领域的师生和相关读者使用。 目录 第一篇 概述 第一章 导论 第一节 社会研究概论 一、社会研究的概念 二、社会研究的特征 三、社会研究的分类 四、定量研究和定性研究的比较 第二节 社会研究的过程 一、归纳法 二、演绎法 三、社会研究的一般过程 第三节 社会研究中的伦理 第二篇 研究准备 第二章 选题的确定和文献评述 第一节 选题及选题的标准 一、选题 二、选题的标准 第二节 选题的途径和来源 一、现实社会生活 二、个人经历 三、文献资料 第三节 选题的具体化 一、选题具体化的含义 二、选题具体化的方法 第四节 文献查阅和评述 一、文献查阅 二、文献查阅的方法 三、文献评述 第三章 研究设计 第一节 研究目的 一、探索性研究 二、描述性研究 三、解释性研究 第二节 分析单位 一、分析单位的概念 二、分析单位的类型 三、分析单位的错误推理 第三节 时间维度 一、横剖研究 二、纵贯研究 三、假定队列 第四节 资料搜集方式 一、资料搜集的主要方式 二、我国搜集人口资料的主要途径 第五节 研究计划书 一、研究计划书的撰写 二、研究计划书示例 第四章 抽样的原理和方案 第一节 抽样概述 一、抽样的概念 二、抽样在现实中的应用 第二节 概率抽样 一、简单随机抽样 二、系统抽样 三、分层抽样 四、整群抽样 五、多阶段抽样 六、PPS抽样 七、入户抽样 第三节 非概率抽样 一、滚雪球抽样 二、方便抽样 三、判断抽样 四、配额抽样 第四节 抽样示例 第五章 社会测量 第一节 测量的基本概念及特征 一、测量的概念和要素 二、测量的基本特征 第二节 测量的层次 一、定类变量 二、定序变量 三、定距变量 四、定比变量 五、测量层次小结 第三节 概念的操作化 一、操作化的定义及重要性 二、操作化的过程 三、操作化示例 四、操作化小结 第四节 指标和量表 一、指标指数 二、量表 第五节 测量的信度和效度 一、信度和效度的含义 二、信度和效度之间的关系 三、定量资料的信度和效度 四、定性资料的信度和效度 第六章 问卷设计 第一节 问卷设计的基本问题 一、问卷的构成 二、问卷设计的原则 三、问卷设计的步骤 第二节 问题的设计 一、问题的类型 二、问题的数量和顺序 第三节 答案设计的基本原则 一、穷尽性原则 二、互斥性原则 第四节 问卷设计中应注意的问题 一、问题的语言和提问方式 二、答案设计中的注意事项 第五节 问卷中的常见错误及应对策略 第三篇 资料收集 第七章 定量资料的收集 第一节 问卷调查研究 一、调查研究的定义及步骤 二、调查研究的类型 三、调查研究的实施 四、调查研究的优缺点和影响因素 五、调查研究的示例 第二节 实验研究 一、实验研究的概念和逻辑 二、随机分配原则在实验研究中的应用 三、实验研究的基本设计 四、现场实验 五、实验研究的效度 第八章 定性资料的搜集 第一节 实地研究 一、实地研究的概念和逻辑 二、实地研究的地点选择 三、实地研究中的关系处理 四、实地研究中的观察和记录 五、实地研究中的访谈 第二节 文献研究法 一、文献的类别及来源 二、文献研究法的特点 第四篇 资料分析 第九章 利用SPSS进行数据分析 第一节 SPSS软件简介 一、SPSS软件界面 二、SPSS软件的主要功能 第二节 SPSS数据录入 一、数据的录入 二、数据文件的调入 第三节 SPSS的变量管理 一、定义变量属性 二、变量的计算 三、变量的赋值 第十章 单变量分析 第一节 数据的组织与展示 一、数据的整理 二、频数分布表 三、统计图 第二节 中心趋势测量 一、众数 二、中位数 三、均值 第三节 离散趋势测量 一、质性差异指数 二、极差与四分位差 三、平均差、方差和标准差 四、相对离散程度：离散系数 第四节 正态分布 一、正态分布的定义和特征 二、标准正态分布 三、标准正态分布表的使用 四、其他一些重要的分布 第十一章 双变量分析 第一节 二维列联表与双变量关系考察 一、二维表的制作 二、分类变量的关系测量 第二节 相关系数和简单回归 一、散点图 二、相关系数 三、简单回归 第三节 卡方检验 一、卡方统计量 二、卡方检验及其应用 第四节 T检验 一、t统计量 二、T检验及其应用 第五节 方差分析 一、方差分析F检验 二、方差分析的计算 第十二章 定性资料的分析 第一节 定性资料的整理与编码 一、及时补充笔记 二、撰写备忘录 三、对资料进行编码 四、建立编码系统并归档资料 五、借助软件进行编码 第二节 定性资料的分析方法 一、定性资料的两种分析思路 二、几种分析方法 三、定性研究的信度与效度 第三节 文献综述的元分析方法 一、元分析方法 二、主要步骤和方法 三、常见问题的处理 第十三章 人口统计分析 第一节 测量指标 第二节 时期分析与队列分析 一、时期分析 二、队列分析 三、假定队列分析 四、分组分析 第三节 标准化与率分解 一、指标的标准化 二、率分解 第四节 生命表分析 一、生命表简介 二、生命表函数 三、生命表的编制 四、模型生命表简介 第五节 人口模型 一、静止人口 二、稳定人口 第六节 人口预测 一、人口预测的概念与作用 二、人口预测的基本方法与模型 三、队列要素预测法 第五篇 研究结果展示 第十四章 研究报告的撰写 第一节 研究报告的受众 一、研究目的 二、研究受众 三、报告撰写原则 四、小结 第二节 研究报告的撰写过程 第三节 研究报告的基本结构 第四节 研究报告的示例 一、典型社会学定量研究 二、典型人口学研究 三、实地调查报告 附表 常用统计表 参考文献 |
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