第1部分　综述篇

 第1章 万亿元大数据产业新生态

1.1 人类利用数据征服自然、改造社会、服务生活古今有之

1.2 数据是物理世界在网络世界的客观映射，是物理世界的DNA

1.3 大数据应用从数据营销拓展至各行各业

1.4 中国大数据产业生态

1.5 大数据产业发展展望

1.6 总结

第2部分　行业篇

 第2章 数据营销

2.1 数据营销概述

2.2 大数据在数据营销应用中的原理——用户画像

2.3 基于用户画像的数据营销应用现状

2.4 数据营销发展趋势

 第3章 大数据+金融

3.1 金融大数据的概念

3.2 金融大数据的特征

3.3 金融大数据的2.0时代

3.4 大数据铸就银行3.0时代

3.5 大数据助力证券投资

3.6 大数据助力保险定价

3.7 大数据在传统金融业的应用

3.8 展望

 第4章 大数据+电信

4.1 大数据是电信业转型利器

4.2 海外电信大数据案例

4.3 国内电信大数据案例

4.4 电信大数据发展面临的问题

4.5 电信大数据相关投资机会

4.6 电信大数据发展趋势

4.7 结束语

 第5章 大数据+房地产

5.1 当房地产遇上大数据

5.2 房地产迈入大数据时代

5.3 房地产大数据应用案例

5.4 房地产大数据的发展趋势

 第6章 大数据+政府

6.1 政府大数据的概念与业态

6.2 政府大数据的应用现状

6.3 政府大数据的前景展望

 第7章 大数据+制造

7.1 制造业大数据概述

7.2 制造业大数据应用现状

7.3 大数据驱动制造业产品创新

7.4 大数据实现智能制造

7.5 大数据提升供应链竞争力

7.6 大数据制定销售策略

7.7 大数据助力产品故障诊断与预测

7.8 大数据驱动传统制造业转型

7.9 制造业大数据现存问题及其展望

 第8章 大数据+农业

8.1 农业大数据的概念与业态

8.2 农业大数据的技术体系

8.3 农业大数据的应用

8.4 农业大数据发展的限制因素及其趋势

 第9章 大数据+医疗健康

9.1 医疗大数据概述

9.2 医疗大数据的采集与管理

9.3 医疗大数据的应用

9.4 医疗大数据应用面临的问题及展望

 第10章 大数据+零售

10.1 零售业大数据概况

10.2 零售业大数据的应用内容

10.3 零售业大数据的应用现状

10.4 零售业大数据的发展趋势

 第11章 大数据+影视

11.1 影视业大数据的概况

11.2 大数据影响影视产业价值链

 第12章 大数据+旅游

12.1 旅游大数据的概念与业态

12.2 旅游大数据的应用

12.3 旅游大数据的应用现状

12.4 前景展望

 第13章 大数据+教育

13.1 教育大数据概述

13.2 教育大数据的应用现状

13.3 教育大数据存在的问题和挑战及其发展趋势

 第14章 大数据+人才

14.1 人才大数据的现状

14.2 人才大数据的类型

14.3 大数据人才的招聘数据分析案例

14.4 大数据人才的教育培养

14.5 大数据人才的发展趋势

 第15章 大数据+体育

15.1 体育大数据概述XV

15.2 体育大数据的现状

15.3 体育大数据相关案例介绍

15.4 体育大数据的发展趋势

附录A DTiii版中国大数据产业地图

附录B 千家大数据企业名单

参考文献

大数据已经由一个概念变成一种工具和行动，与我们的生活时时相伴，推动着产业转型升级。它正在逐渐成为一种思想和文化，影响我们的日常行为和做事方式，由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看，中国的大数据产业从每年的千亿元级数据营销领域快速向万亿元级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10年的数据营销领域而言，行业大数据应用才刚刚起步，缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。“赢在大数据系列丛书”通过收集整理，并从216个案例中遴选出覆盖18个行业的106个行业大数据最佳实践案例，再加上内容全面、系统、深入的《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》一书，希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。由DT大数据产业创新研究院（DTiii）集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的第一批“赢在大数据系列丛书”共计5册。

（1）《大数据领导干部读本（第二版）》；

（2）《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》；

（3）《赢在大数据：政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》；

（4）《赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》；

（5）《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》。

陈新河编著的《赢在大数据(中国大数据发展蓝皮书)》通过分析大数据产业整体发展情况，描述了大数据产业未来发展的蓝图，剖析了大数据在营销、金融、电信、房地产、政府等15个行业的应用情况，并附有包括1311家企业的产业地图和企业详细清单。无论是大数据从业者，还是政府产业管理者，抑或投资者，均可从本书中获得可借鉴的信息。

“赢在大数据系列丛书”将持续出版，以加速推进中国大数据生态发展。

陈新河编著的《赢在大数据(中国大数据发展蓝皮书)》是行业篇，主要从产业宏观发展和行业应用全貌进行分析和研究，力求产业描述全面、系统，行业覆盖广泛，行业各业务环节大数据应用深入。行业篇既有涵盖1311家大数据企业的详细名单和产业地图，也有产业发展现状和趋势预测分析，同时也对投融资、人才、数据交易，以及存在的问题进行了深入的分析。

在每个行业领域，从行业的痛点出发，总结了大数据在各行业应用的概貌，分析了利用大数据解决行业痛点的手段和方法，也介绍了各行业已经成熟的大数据技术框架和模型、应用现状、存在的问题及发展趋势，从大数据产业整体发展情况进行详细分析，并描述产业未来的发展蓝图。对数据营销、金融、电信、房地产、政府、制造、农业、医疗健康、零售、影视、旅游、教育、人才、体育等14个行业的整体发展进行了深入、系统、完整的分析。