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本书的特点是把决策支持系统与决策知识发现两部分内容有机地组织在一起。
本书系统地阐述了决策支持系统基本组成及各主要子系统的构造，并通过案例重点介绍了集成数据仓库、知识发现与联机分析处理方法及形成的新一代决策支持系统。并将决策知识发现的基本知识以及主要方法通过实际案例进行介绍。
本书立意新颖，内容丰富，深入浅出，引入多个案例，理论联系实际，可以作为管理科学与工程专业的博士及硕士教材，也可以供相关专业教学和科研人员参考。
在前一部分，系统地阐述了决策支持系统基本组成及各主要子系统的构造，并通过案例重点介绍了集成数据仓库、知识发现与联机分析处理方法及形成的新一代决策支持系统。后一部分，将决策知识发现的基本知识以及主要方法通过实际案例进行介绍。
第1章 决策支持系统
第2章 DSS模型库系统
第3章 DSS数据库系统
第4章 DSS知识库
第5章 基于数据仓库的DSS
第6章 数据挖掘及决策知识发现
第7章 关联规则
第8章 分类与聚类
第9章 粗集
第10章 人工神经网络
第11章 遗传算法
参考文献
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