聂玲著的《不确定环境下的机器调度问题研究》采用建立的模型和设计的算法进行了大量的数据仿真，仿真结果表明模型和算法能够较好地解决不确定生产调度问题。本书用三角模糊数来描述工件的加工时间的不确定性，对于维护时间窗的不确定性则采用模糊随机变量。本书还考虑了工件加工过程中的不确定因素以及维护时间窗的不确定。本书联合考虑生产计划与维护计划，并将其视为有机的整体，能够为机器公司与调度部门的决策者提供可行的参考方案。

1 导论

 1.1 研究背景

 1.2 研究现状

1.2.1 模糊时问的机器调度问题

1.2.2 考虑维护时间的机器调度问题

 1.3 研究思路

 1.4 研究内容

2 理论基础

 2.1 调度理论

 2.2 模糊理论

 2.3 智能算法

2.3.1 遗传算法

2.3.2 粒子群算法

2.3.3 化学反应算法

3 模糊加工时间弹性维护活动的单机调度问题

 3.1 问题简介

 3.2 模型构建

 3.3 MOHGA算法

3.3.1 编码方式

3.3.2 精英策略

3.3.3 交叉与变异

3.3.4 选择操作

3.3.5 总体流程

 3.4 算例分析

3.4.1 算例描述

3.4.2 算法分析

 3.5 小结

4 模糊加工时间弹性维护活动的异序作业调度问题

 4.1 问题介绍

 4.2 模型架构

 4.3 CRO-SA算法

4.3.1 基本操作

4.3.2 框架流程

 4.4 算例解析

4.4.1 结果比较

4.4.2 算法评价

 4.5 小结

5 模糊随机维护时间窗的单机调度问题

 5.1 问题描述

 5.2 模型创建

5.2.1 决策目标

5.2.2 模型约束

5.2.3 汇总模型

 5.3 GLNPSO-ff算法

5.3.1 更新机制

5.3.2 总体框架

 5.4 算例剖析

5.4.1 典型算例

5.4.2 多数值比较

 5.5 小结

6 结论与展望

 6.1 主要工作

 6.2 本书创新点

 6.3 后续研究

参考文献

后记