童晓阳著的《智能电网故障诊断技术》内容翔实、结构严谨、逻辑缜密，并包含了大量算例，系统地体现了作者在电力系统故障诊断领域的高水平研究成果。本书丰富了电力系统故障诊断的理论与方法，尤其是比较系统地应用了多种人工智能方法与技术。希望能为从事于电力系统故障诊断及保护相关工作的管理、科研、工程技术人员以及高等学校电力系统及其自动化、信息科学与技术等相关专业教师和学生带来益处。本书面向智能电网，阐述了诸多智能电网故障诊断的方法与技术，旨在为该学科的进一步完善和发展抛砖引玉。

童晓阳著的《智能电网故障诊断技术》针对智能电网故障诊断这个课题，利用开关量、模拟量及其时序信息，阐述了电网事后故障诊断、基于广域信息的广域后备保护在线故障检测、变电站报警评估等方法与技术。全书共分为3章，内容包括智能电网故障诊断概述、智能电网故障诊断技术、广域后备保护在线故障检测算法。

本书内容翔实、方法先进，研究了最新的智能电网故障诊断技术，可供电力系统运行、设计、生产、科研人员及电气工程及其自动化专业研究生参考，也可作为电力系统及其自动化、信息科学与技术等相关专业本科高年级学生及其研究生的辅助教材。

序言

前言

第1章 智能电网故障诊断概述

 1.1 智能电网故障诊断的研究现状

 1.2 智能电网故障诊断技术的发展展望

 参考文献

第2章 智能电网故障诊断技术

 2.1 基于TBKB的电网故障诊断方法

 2.2 基于TBKB的电网故障诊断软件

 2.3 计及可信度的变结构BN电网故障诊断算法

 2.4 利用时空电气量基于灰色关联度的电网故障诊断方法

 2.5 基于异常因子检测和模糊聚类的电网故障诊断方法

 2.6 基于BN和故障区域识别的电网故障诊断方法

 2.7 基于BN和D-S证据理论的分布式电网故障诊断方法

 2.8 基于分层FPN的电网故障综合诊断方法

 2.9 计及时序信息检查的分层FPN电网故障诊断算法

 2.10 基于动态推理链的电网故障诊断方法

 参考文献

第3章 广域后备保护在线故障检测算法

 3.1 基于相对保护熵与名义过渡电阻的电网故障在线检测方法

 3.2 基于保护元件与PMU数据多信源的广域后备保护算法

 3.3 基于有限PMU的电网故障在线识别算法

 3.4 分区加权故障匹配的广域后备保护算法

 3.5 基于专家系统面向Agent的广域后备保护系统

 3.6 新型Agent组织体系及其在广域后备保护的应用

 3.7 基于分层因果规则网和模糊可信度的变电站报警评估方法

参考文献