| 书名 | 数据素养(数据使用者指南) |
| 分类 | 计算机-操作系统 |
| 作者 | (美)戴维·赫佐格 |
| 出版社 | 中国人民大学出版社 |
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| 简介 | 目录 序言：数据素养的赞歌 致谢 第1部分 欢迎来到数据世界 第1章 定义数据 第2部分 识别并获取数据 第2章 寻找数据线索 第3章 在线数据库 第4章 发现和申请离线数据 第3部分 评估和清洗数据 第5章 数据污染无处不在 第6章 数据完整性校验 第7章 让数据变为可用形态 第4部分 分析数据 第8章 数字概括与对比 第9章 计算汇总统计和数字对比 第10章 用电子表格管理数据库 第5部分 数据可视化 第11章 将你的数据可视化 第12章 选择图表 第13章 用EXCEL制作图表 第14章 用网络工具制作图表 第15章 更高级的分析方式 附录：数据工具包 术语表 参考文献 索引 译后记 内容推荐 戴维·赫佐格著的《数据素养（数据使用者指南）》是一本实用的数据分析和数据素养指南。我们在数据的海洋中遨游，这本书教会我们洞悉数据的意义，识别数据中的陷阱，而非被数据淹没。 本书面向那些没有数据分析或者统计学背景的数据领域初学者，使用面向公众开放的数据源来练习Excel软件的各项分析模块，并借此展现如何从数据中洞察有用的信息。在本书的不同章节中，作者借用大量插图、带有详细操作步骤的各式案例来帮助读者学习如何识别、获取、评估、清洗、分析和可视化数据。在此基础上，作者提及数据库管理软件Microsoft Access和MYSQL，数据分析软件SPSS、SAS和R等更复杂的工具，供读者进一步学习参考。 编辑推荐 戴维·赫佐格著的这本《数据素养（数据使用者指南）》分为五个部分。第一部分用于向学生介绍当下这个充斥着数据的世界，以及它是如何被创建的。第二部分帮助学生建立数据概念，使得他们能够从网上或者线下的政府机构处获得可用数据。第三部分会引导他们学习一个处理流程：如何评估、理解、清洗数据。第四部分中，学生会接触到使用Excel电子表格来分析数据的最佳实践案例。第五部分将聚焦于如何用Excel和Google Fusion Tables来创建图表。 通过完成本书的学习，学生们终将掌握养成良好数据素养所必需的核心技能，而这些技能将成为他们在未来学习更高级分析技能时的重要基础。 |
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