本书12章。第1章介绍深度学习框架MXNet的发展过程和优缺点 ; 第2章介绍开发环境的搭建, 包括Docker的使用方式 ; 第3章介绍MXNet的基础模块 ; 第4章介绍如何实现MNIST手写数字体分类 ; 第5章介绍MXNet的数据读取和数据增强操作 ; 第6章介绍常用网络层定义及常用网络结构的设计 ; 第7章介绍模型训练相关的参数配置等。