本书是有关敏感性试验设计方法、统计性质、应用的一部论著。全书详细介绍当前国际上较为经典的敏感性试验设计和广义敏感性试验设计及相关统计性质。全书共五章：第1章简要介绍传统敏感性试验设计；第2章介绍有代表性的敏感性优化试验设计，包括设计的优化准则和有效算法；第3章介绍广义敏感性优化试验设计，包括两个二元响应和混合响应的优化试验设计方法；第4章介绍响应分布的拟合方法；由于在敏感性试验数据下模型参数的估计没有解析解，第5章基于Python语言给出敏感性试验设计及相关参数估计的算法实现和示例。详细的程序代码见封底二维码。本书可供从事试验设计研究和应用的研究生、教师、工程技术人员参考使用。

“统计与数据科学丛书”序
前言
第1章传统敏感性试验设计1
1.1升降法1
1.2兰格利法4
1.3OSTR法8
第2章敏感性优化试验设计11
2.1D-很优方法11
2.1.1经典D-很优方法11
2.1.2贝叶斯D-很优方法19
2.2Wu方法23
2.3优化随机逼近方法26
2.3.1非抑制优化随机逼近方法26
2.3.2抑制优化随机逼近方法30
2.3.3两种优化随机逼近方法的模拟比较34
2.43pod优化试验设计36
2.4.1第一段设计36
2.4.2第二段设计38
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