道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》特色：

1.统计学入门级经典畅销图书，出版7年来重印十余次

2.让统计学不再枯燥，充满真实世界中的互动情境

3.将知识图形化，版面生动活泼，运用图表和对话阐释统计学基础知识

4.知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归。

道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

序言

1 信息图形化：第一印象

2 集中趋势的量度：中庸之道

3 分散性与变异性的量度：强大的“距”

4 概率计算：把握机会

5 离散概率分布的运用：善用期望

6 排列与组合：排序、排位、排

7 几何分布、二项分布及泊松分布：坚持离散

8 正态分布的运用：保持正态

9 再谈正态分布的运用：超越正态

10 统计抽样的运用：抽取样本

11 总体和样本的估计：进行预测

12 置信区间的构建：自信地猜测

13 假设检验的运用：研究证据

14 χ2分布：继续探讨……

15 相关与回归：我的线条如何？

附录I 尾声：正文未及的十大拓展

附录II 统计表：快来查表