第一节 技术分析有用么?
技术分析有用么?对于这个问题的争论从技术分析诞生的那一天起就没有停止过。
对于技术分析,股市里大概分为两种观点,一种观点认为市场是不可预测的,各种所谓分析方法只是无用的猜测,和扔硬币、占卜是一样的;另一类观点坚定地认定技术分析是万能的,可以搞定股市中的一切难题。
这两派互相攻击,互相吐槽。技术无用论者说:市场的波动是由无数人的心理和实际操作形成的,不可能找到一个适合的切人点,所以猜测是徒劳的,并有人用球体运动来举例:你亲手扔出一个球,这个球能滚出多远?谁也无法提前预知,既然你自己动手操作的事情都无法预知,你怎么去猜测别人扔出去的球呢?而技术分析的追随者说:炒股就像打牌,从短期来说,看牌不一定会赢,不看牌也不一定会输。但是从长期来看,看牌不一定会赢,不看牌却一定会输。通过自己手里的牌和桌面上已经出过的牌,就可以预测别人手里的牌,从而最大限度地增加自己的胜利概率。
不管你持有什么样的观点,既然你翻开了这本书,那就证明你对技术分析的神奇之处还是有所期待的。那么接下来就从技术分析的基础讲起。
技术分析的基础是什么呢?技术分析存在的基础来自于有效市场理论和MM理论,这两大理论也是整个金融市场的基石,正如牛顿运动定律在物理学,或者薛定谔方程在量子力学中的地位一样,发挥着最基础的作用。
有效市场假说的核心观点就是市场价格变化包容一切,这也是道氏理论中的观点。因为有效市场假说的提出对于技术分析的影响是有两面性的,若要详细论述其中的因果,需要的篇幅太多,而且并不是我们本章要讲的重点,所以在本节就不多做论述,有兴趣的读者可以查阅一下这方面的内容。我们来看一下MM理论。
MM理论是莫迪格利安尼(Modigliani)和默顿·米勒(Miller)所建立的公司资本结构与市场价值不相干模型的简称。最早是两位教授在1958年6月发表的《资本结构、公司财务与资本》一文中所提出的,当时并没有明确MM理论这一名称,因为提出这一理论的两位教授名字首字母都是M,所以这一理论被称为MM理论。
MM理论认为,在不考虑公司所得税,且企业经营风险相同而只有资本结构不同时,公司的资本结构与公司的市场价值无关。或者说,当公司的债务比率由零增加到100%时,企业的资本总成本及总价值不会发生任何变动,即企业价值与企业是否负债无关,不存在最佳资本结构问题。修正的MM理论(含税条件下的资本结构理论),是“MM”于1963年共同发表的另一篇与资本结构有关的论文中的基本思想。他们发现,在考虑公司所得税的情况下,由于负债的利息是免税支出,可以降低综合资本成本,增加企业的价值。因此,公司只要通过财务杠杆利益的不断增加,而不断降低其资本成本,负债越多,杠杆作用越明显,公司价值越大。当债务资本在资本结构中趋近100%时,才是最佳的资本结构,此时企业价值达到最大,最初的MM理论和修正的MM理论是资本结构理论中关于债务配置的两个极端看法。
1.企业的经营风险是可衡量的,有相同经营风险的企业即处于同一风险等级;
2.现在和将来的投资者对企业未来的EBIT估计完全相同,即投资者对企业未来收益和取得这些收益所面临风险的预期是一致的;
3.证券市场是完善的,没有交易成本;
4.投资者可同公司一样以同等利率获得借款;
5.无论借债多少,公司及个人的负债均无风险,故负债利率为无风险利率;
6.投资者预期的EBIT不变,即假设企业的盈利增长率为零,从而所有现金流量都是年金;
7.公司的股利政策与公司价值无关,公司发行新债不影响已有债务的市场价值Ⅲ。
MM理论是在有效市场假说的基础上更加强调了价格的重要性,价格已经包容了一切,每一个价格的产生都不是偶然的,每一个顶底的产生也不是随机的。
公司股价已经涨得很高了,公司负债很多,经营不太好,股价还会涨吗?最终他们的结果是还会涨。
所以终于证明了,价格本身已经包容消化了一切,信息是充分的,完全的。
P18-20
《模型理论》将使你开拓思维,展开新的思想,巩固旧的知识,以全新独特的视角,告诉你如何成为一名成功的交易者。
——拉瑞·威廉姆斯(全球期货交易冠军,短线交易天才,选股密码等书的作者)
我们需要发展新的模型来理解这个新的市场状况,模型理论丛书领先一步。
——戴若·顾比(全球金融市场十大技术分析师之一,图表交易,股市投资36计等书的作者)
《模型理论》没有含糊其词的表述,只有精准的测算。
——杰里米·杜·普莱西斯(国际技术分析师联合会教员)
阅读是一种智慧
☆如果猩猩会读书
文字,实在是人类历史上最伟大的发明。
文字产生了书籍,书籍使传承变得更有效率;传承产生了智慧,智慧使人类统治了地球。就像高尔基所说:“书籍是人类进步的阶梯。”书籍是知识得以传承的基石,是人类文明发展和延续的载体。
人类一直以万物之灵自居,一直是自然界最具智慧的种族,但你是否思考过这样一个问题:人类的智慧来自于哪里?
在探究这个问题之前,我们不妨先来看下面一组事实:
1.黑猩猩会制作和使用简单的工具。
2.鹦鹉对图形的记忆力非常出众,甚至能做数学题。
3.章鱼特别善于模仿,并且能够通过思考来解决复杂的问题。
4.大象有家族和自我的概念,并且记忆力很好。
5.海豚除了有自我认知和死亡的概念,还有强烈的同情心和好奇心——恐怕这也是许多人被它们拯救的原因。
6.逆戟鲸有复杂的逻辑思维和丰富的情感,甚至会表现出鲜明的“个性”。
尽管很聪明,也仅是动物的智慧。这些“不学无术”的家伙们的智慧只能达到这样的程度。
那么,人如果不读书呢?
鲁德雅德·吉卜林曾写过一本叫作《丛林奇谈》的书(或者有些人看过由这本书改编的迪士尼动画《丛林王子》),书中讲述了一个由野兽抚养长大的男孩莫格利的故事,故事本身或许玄奇梦幻,素材却是取自于现实。
来自网络上的数据显示:截止到20世纪50年代末,科学上已知有30例孩童在野外长大的案例,这些案例中大部分孩童是由野兽抚养长大,其中最著名的就是印度“狼孩”。
但这些孩子无一例外像野兽多过像人,并且其智商大多只有三到四岁的程度。除非这些在不同时期、不同地区发生的案例中的“莫格利”都非常巧合的在先天上有缺陷的话(当然,提出这种可能仅是出于对概率学的尊重),那么我们可以证明:把人类孩童放到野兽的环境中,他也只会成为野兽而不是人,甚至不会体现出智商上的优越性。
人之所以成为人,并非天生高贵或者智商超群,而是因为知识和经验的传承,而传承的最主要方式就是学习,学习的最主要方式就是阅读。所有的知识、经验、智慧和技能都可以通过阅读来获得。
所以智慧来自于阅读。
我们有理由相信,如果黑猩猩能够学会阅读的话,它们将有可能进化为真正的智慧生物。
☆别让阅读如此难熬 当我们在生活中遭受挫折而有感于自己能力的不足时,当我们不安于现状而渴望获得更多时,学习往往就是摆脱困境或者谋求进步的最佳方式。
我们翻开一本书,往往是因为意识到了自己需要掌握这些知识,或者意识到了书中的这些知识的价值。
理智告诉我们需要汲取这些知识,但当我们硬着头皮翻开书,那些密密麻麻的蝇头小楷只会让我们感到厌烦,犹如催眠的歌声一般放大我们的疲倦和困意。实际上,就在不久之前,笔者的一个朋友还对我说我推荐给他的床头读物治愈了他的失眠症。
笔者由衷地为他可以睡个好觉而感到高兴,同时也为这位朋友的阅读习惯感到惋惜——在笔者看来,他根本不懂该如何读书。
☆一本书的正确打开方式
为何阅读对我们来说如此难熬?
原因有很多,但最重要的一点是兴趣,在做大多数事情的时候,疲惫与困倦都是产生在厌烦的基础上。很多时候我们并不是真的累了,而是无聊和厌烦让我们感觉到疲惫,人在做他感兴趣的事情的时候从来不会疲惫。
阅读也是如此,对于一本书来说,如果你并非真的喜爱其中的内容或者需要其中的知识,就不要翻开它,除非你也想靠它治愈失眠症。
很多时候选择一本你真正感兴趣的书才是成功阅读的第一步,强行阅读一本自己不喜欢的书无疑是一种自我折磨。
另外,当你觉得阅读让你感到疲惫或者不快时不妨换个时间,换个方式来试试。
如何保持你对一本书的兴趣?
关键在于心态,如果你想达到较好的阅读效果,就千万不要强迫自己读书。在读书时,找一个让自己舒服的心态远比找一个让自己舒服的姿势更能提高效果。
良好的读书心态能够让我们长时间地保持对阅读的热情,反之,不好的心态只会让我们在阅读时心情越来越糟糕。
一本好书既像朋友又像老师,我们不应该为了读书而去读书,最好是抱着自我提升的心态,慢慢地去阅读,要让读书成为一种享受。
,在阅读时还需要注意的一点就是最好要有明确的阅读目的(当然,小说、杂志这一类文学作品不在此列),《庄子·养生主》中有这样一段话:“吾生也有涯,而知也无涯。以有涯随无涯,殆已!”说的就是人生短暂,而知识是无穷无尽的,如果不能明确自己的目的,汲取对自己有用的知识,而眉毛胡子一把抓的话,最终只能“殆矣”。
所以用有限的时间去尽可能获取对自己最有用的知识,才是阅读最重要的意义,也是最难把握的一点。 《三国演义》中水镜先生司马徽向刘备推荐诸葛亮的时候有这样一段话:“孔明与博陵崔州平、颍川石广元、汝南孟公威与徐元直四人为密友。此四人务于精纯,惟孔明独观其大略。尝抱膝长吟,而指四人曰‘公等仕进可至刺史、郡守’众问孔明之志若何,孔明但笑而不答。每常自比管仲、乐毅,其才不可量也。”
诸葛亮以智名闻天下,天赋并不一定比它的几位好友要高,但为何最终成为“功盖三分国,名成八阵图”的诸葛武侯?原因就在于读书之法,他的几位好友是“务于精纯”,唯独诸葛亮是“观其大略”,这就是读书目的的不同。
务于精纯是为学之道,观其大略是为实之道,一个强调深度,一个强调广度,对于大多数人来说,两者间并没有本质上的优劣之分。从股市学习的角度讲,依前者读书可为专才,依后者读书可为通才,如果你想成为某一方面的专家学者,就“务于精纯”通于一道,达于一道,能人所不能,但在处理实际问题的能力方面难免有所欠缺。
而如果想要成为实践派大师,就需要知识面足够宽广,在读书时就要注重对知识的全面性掌握和知识领域的开拓。只有拥有渊博的知识,才能对股市中的各种现象及成因了如指掌,面对股市中的变化才能够波澜不惊、从容应对。
这就是阅读目的的重要性。笔者的建议是:如果你真的需要某一方面的知识的话,最好培养自己在这方面的兴趣和爱好,就像孔子说的:“知之者不如好之者,好之者不如乐之者。”兴趣永远是阅读的最佳动力。
对于阅读,最后还要提及的一点就是阅读习惯,阅读时的习惯对一个人的影响是巨大的,养成好的阅读习惯将有助于提高阅读的效率。因为每个人都是独一无二的,所以不能武断地认为什么样的习惯是好的阅读习惯,因为同样的习惯,在一些人身上会起到正面的效果,而在另一些人身上则会完全呈现负面效果。
但发现并培养对自己有利的读书习惯是增加阅读趣味性,提高阅读效率的好方法。
下面笔者列举一些适用面较广的阅读习惯,希望能够对各位读者有所帮助。
1.书籍不要完全堆在书架上,那样它们只会起到装饰作用(当上面落满灰尘时甚至连装饰作用都不会有),把你正在读、经常读或者喜欢读的书放在你的身边,比如床头柜、沙发、茶几、车里甚至随身携带,这样当电视剧中插播广告或者堵车时你就可以拿出书来读一读。
很多好书是值得随身携带的,晋朝有一本记录用常见草药或方法处理急性病症的医书,因为作者认为很值得随身携带,就把它命名为《肘后备急方》。因为古代的衣服都是宽袍大袖,装东西都是装在袖子里面肘后的位置,如果是在今天写成估计会被叫作《兜里必备急救指南》。
2.找到适合自己的读书方法,比如流传较广的“三遍读书法”“兴趣阅读法,,等,也可以借鉴名人的经验,比如鲁迅先生的“跳读”法;舒庆春先生(老舍)的“印象”法;著名数学家华罗庚的“厚薄”法;散文家余秋雨的“畏友”读书法等。当然,别人走过的路可以借鉴,但最适合自己的读书方法还需要每个读者自己去探索。
3.养成做读书笔记的习惯,或者读完一本书后随手写下心得,这样以后可以只通过寥寥数语的笔记就想起书中的知识,也方便以后“温故而知新”,回忆起初次阅读时的感受也许会有新的体悟。
就像毛主席的老师徐特立先生说的那样:“不动笔墨不读书。”
阅读是掌握前人智慧和经验的最好方法,也是谋求自身进步和发展的最好方法,每个人都需要阅读,为什么要让阅读成为一种煎熬呢?
笔者希望这本书能够给大家带来知识的同时带给大家愉快的阅读体验。
模型理论是什么
如果你正翻开这本书,那么我很高兴能够有这个机会与你进行一次对话。
我想,你会翻开这本书,也许是因为之前曾接触过模型理论,也许是好奇这个理论有何神奇之处。模型理论是一种什么样的理论,它的理论基础是什么?这恐怕是很多人关心和疑惑的问题。
简单来说,模型理论是对股市中普遍存在的相似性和规律性的一种总结和概括,就像某些成语一样,是通过股市中的一种行为或者现象来对股市的运行做出判断的一种理论。随着学习的深入,能够将股市中模糊的数据,逐渐转化为一种轮廓。也就是说,学习模型理论,将能够从轮廓的角度来理解股市。
为什么要从轮廓的角度来理解股市?
因为股市是一门兼具科学性与艺术性的学问,科学性体现在它的规律性和严谨性上,而艺术性则体现在它的多变性和轮廓性上。通俗来讲,在股市中大的序列(即长期走势)会存在较强的规律性,而小的序列(即短期走势)则会存在较强的随机性。越短的走势越容易受到随机因素的影响,而长期的走势则会消化这些随机因素造成的影响。消除随机,股市的运行就只剩下规律性和相似性了,而这些即股市的轮廓。
就好像在一个庞大而又复杂的图形中柔化掉那些边边角角,就会得到一个规律而清晰的轮廓。
股市中的轮廓离不开数与形。
在股市中数与形一直是很多技术分析者研究的课题。模型理论的大多数规律和原理是通过数与形的结合和转化来体现的。
浅谈数与形
每一位投资者在股市投资的过程中,都一直试图发现股市中的规律,也不断地有股市的规律被发现。其实,纵观人类的整个发展史也是这样,人类的发展历程中一直在找寻自然界中的一些显性和隐性的规律。
什么是规律呢?规律的特点就是不管你发现还是没发现,它一直存在,不管你知不知道它,它都不曾消失也从未改变。你信或者不信,它就在你身边左右着你的投资,关键是我们怎么去发现它。
应用很简单,重在发现,发现这些规律之间有什么样的内在关系。人类发现自然界的规律以后,有的叫作真理,有的叫作定律,其实就是它本身已经具备的规律。而股市也是人和人之间的交易行为,由群体所组成的这种交易模式必然是有规律可循的,就像马克思说的世界是物质的,物质是运动的,运动是有规律的。
纵观人类的发展史,我们可以得到结论:东方重形,西方重数。我们都知道东方人的观点更多的是重视形,尤其是在国学里,所提倡的大多是一种对形的认识,突出的是大而博的艺术,即道法术,但更多的是重道。道就是一种形,就是一种轮廓,而不是用简单的标准来衡量的。
东方人认为的人心,不是实际上的心脏,而是一种抽象的形,形的特点就是不具体的轮廓。而西方呢?更多的是重视数,很多显性的和隐性的东西可以用数字、统计和数据来诠释,统计内在的规律。
就像毕达哥拉斯认为,数是接近上帝最短的途径,提出了“万物皆数”的理论。柏拉图在学院门口也赫然立了块碑:“不懂几何者不许入内”,这些都突出了西方人对数的执迷。历史告诉我们,单独重视数就会偏离市场,所以,股市虽产生于西方,但成就于东方。
蜡烛图就是很好的证明,K线就是典型的东方思想,将数字变成图表。单独重视形就发现不了股市的内在规律,并且形是可以变化的,就是我们股市中常说的骗线。单独重视数和重视形都有其不确定性,这就像近些年来西方的一些文化一样,刚开始的时候很被人们尊崇,可是随着时间的推移,现在呢?为什么又出现了国学热?人们发现了这种数背后的缺点和瑕疵,所以又开始追求形,但是单独的形或单独的数都不能够算是完美。只有充分地认识到数中有形、形中有数、形中有形、数中有数的数形共存原则,才能对规律有更好的发现和挖掘,才会有巨大的突破。
在股市中也是这样,什么叫作数和形?数和形在股市中的规律又是怎么样的呢?如果你简单地理解,它也很容易。比如说,都知道一个直角三角形的规律就是勾三股四弦五,直角三角形是一个形,勾三股四弦五就是数。那么它讲究的是什么呢? 一个形的背后肯定有个数字,知道一个数字以后就可以确定一个形态,它们之间是可以相互影响的。
例如,两个三角形大小不等,但是都有共同的规律,这两个三角形的面积不一样,但是都属于直角三角形,短直角边叫勾,长直角边叫股,斜边叫弦,这就是勾股定理。都属于直角三角形,它们内在的规律是相同的,这叫形和形之间的影响。
数和形之间有什么影响呢?勾三股四弦五,说明的是形中有数,符合勾股定理的三角形,就是形中有形。符合勾三股四弦五规律的就是直角三角形,这就是数中有形。模型理论的核心就是数和形之间的关系。
数形结合是模型理论的基础,本书中的内容都离不开数与形的范畴,但是数形结合是一个庞大而复杂的课题,其中的理论深奥且复杂,如果笔者只是将其中的内容简单地罗列出来的话,这本书恐怕就要成为很多人理想的睡前读物了。
罗马不是一天建成的,学习也要一步一步来,老想一口吃成个胖子是不行的,只有积累了足够多的基础,这些复杂而深奥的理论理解起来才会变得简单。随着学习的逐渐深入,在后面几本书中笔者会逐步为大家揭开数形结合的奥妙。
做最好的十分之一 如果你想要寻求一些方法和技巧,那么我只能很遗憾地告诉你,对你来说这本书中的内容95%都是“水分”。
但这本书的价值恰恰在这95%的“水分”上。就像这本书‘的名字一样——股市获利阶梯,这本书中的内容更多的是作为一种基础,就像盖房子的地基或者是上楼的台阶一样,是你爬得更高,走得更快的基础。
也许很多人听说过这个故事:
在20世纪初,美国的福特公司得到了大批订单,生产线高速运转之时却有一个电机发生了故障,导致整个车间停产,福特公司内部的技术工人用了一周的时间仍未能把这台电机修好。
于是福特公司的高层开始考虑寻求外援,多方周折之后,最终找到了当时德国的电器专家斯坦门兹,斯坦门兹观察了电机三天之后,在电机的一个部位用粉笔画了一个叉,并告诉技术人员将这里的线圈拆掉16圈,技术人员依言而行果然顺利排除了故障。
事后斯坦门兹要价一万美元,这在当时是福特公司一位普通员工100年的收入总和。很多人认为斯坦门兹只是画了一个叉而已,要价太高了。
面对大家的质疑,斯坦门兹开出了这样的账单:画一条线,价值1美元;知道在哪儿画线,价值9999美元。
福特公司领导看了之后,不仅照价付酬,还重金聘用了斯坦门兹。
读完这本书之后,恐怕95%的人会后悔买到了95%的“水分”,但只有5%的人知道,真正有价值的不是拿粉笔在机器上画的那一个叉,而是知道为什么在那里画又。
同样的道理,在这本书中,真正有价值的不是书中的方法,而是知道何时何处应该使用何种方法。
众所周知,股市中的获利比率是l:2:7,即只有十分之一的投资者能够在股市中赚到钱,想要真正在股市中获利,必须做股市中的少数人甚至是独行者,如果你没有这样的自信和觉悟,笔者不建议你留在股市。
想要不在股市中蒙受损失的方法有两种:第一,做最好的那十分之一;第二,离开股市。第一种方法只有百分之十的人可以做到,第二种方法则至少有百分之九十的人可以做到。
你选择哪一种呢?
《模型理论(1股市获利阶梯)(精)》由孙国生著,如果笔者告诉你有这样一个公式,它能精准地预测股价的顶底数值,无论是月线还是年线,全都适用,并且准确性极高,很多时候预测的结果与实际数值甚至相差不到一个点,你是否会觉得不可思议?是否对此既不敢相信又期待万分?
一个可以精确到点位的股市预测模型,一个历经数年指数考验的神奇数字,它是数形结合的精髓体现。
《模型理论(1股市获利阶梯)(精)》由孙国生著,翻开它,你将看到真正的股市获利阶梯。
股市预测;选股;大盘走势;股价走势;股票阶段预测;选股指标;选股公式;股票分析;炒股;股票;金融投资;指标选股。