一篇好的论文可能是基于好的分析报告，一篇好的分析报告则可以形成若干篇视角不同的论文。从这个意义上来说，报告是论文的前期工作和基础。

张士玉著的《问卷调查数据分析实务》旨在从研究目的出发，结合变量类型选择方法和工具，以系统的观点，从整体上考察各个变量及其关系，再考虑采用方法和工具，从而避免数据分析中常见的问题，帮助读者写出高质量的、分析深入的数据分析报告。

张士玉著的《问卷调查数据分析实务》以提供优质的调查问卷数据分析服务，撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时，力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼，综合不同的分析角度、数据处理方式、分析方法和分析工具，以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。以实际案例为背景，说明综合采用统计方法、数据挖掘方法和熵值计算法进行问卷数据分析的若干问题。

1 制定分析方案

 1.1 引言

 1.2 问题的提出

 1.3 产生问题的原因

 1.4 数据分析过程

 1.5 分析方案实例

 本章附录：实例二的分析报告结构

2 数据准备

 2.1 问卷审查与选项编码

 2.2 数据录入

 2.3 数据定义与转换

3 单选题两变量之间的关系分析

 3.1 分析目标、方法与单选题特点

 3.2 主要方法及特点回顾

 3.3 检验变量数据差异的三层次法

 3.4 算例分析

 3.5 两定性变量数据分布的回归描述

4 多项选择题的数据分析

 4.1 问题的提出

 4.2 多选题的频数统计

 4.3 多选题选项分布差异的显著性检验

 4.4 分组变量与选项的影响分析

 4.5 基于关联规则的多项选择题分析

 本章附录

5 排序题分析

 5.1 排序题的形式与作用

 5.2 排序题的数据预处理

 5.3 排序题的一般性统计

 5.4 排序题的模型建立

 5.5 排序题的聚类分析

6 变量的综合与群体分类

 6.1 变量的加权综合

 6.2 对变量的综合与聚类

 6.3 聚类分析法的群体分类

7 建立模型

 7.1 无因果关系的多元变量描述与建模

 7.2 多元因果解释预测模型

 7.3 分类变量与连续变量的双向分析

 7.4 决策树模型

参考文献