刘浩、张可、王笑京、邵长桥、涂辉招等著的《交通动态数据获取与分析应用新技术》力求兼顾知识的系统性与技术的专业性，注重基础理论知识与实际应用案例相结合。书中涉及的建模思想和数据验证都具有原创性，在国内也是首次将这些成果完整地进行展示。

本书定位于交通运输、特别是交通信息专业的科研参考书，力图为读者提供多角度、深入的专业理论基础知识和交通数据应用实际案例，成为科研工作有益的参考资料。

刘浩、张可、王笑京、邵长桥、涂辉招等著的《交通动态数据获取与分析应用新技术》共分六章，主要内容包括：交通数据采集技术、交通数据预处理技术、行程时间估计及预测技术、行程时间可靠性预测技术、交通状态估计技术以及交通综合信息平台。

《交通动态数据获取与分析应用新技术》由中国和荷兰的科研人员联合完成。可作为交通运输工程领域的教学、科研、管理人员的参考书用，也可以作为交通工程、交通规划、交通运输和交通管理专业研究生的教学用书。

1 交通数据采集技术

 1.1 动态交通信息服务

 1.2 交通状况监测系统

 1.3 交通数据采集系统

2 交通数据预处理技术

 2.1 数据检查

 2.2 线圈检测器数据检查与校正

 2.3 行程时间数据检查和校正

 2.4 小结

3 行程时间估计及预测技术

 3.1 概述

 3.2 行程时间采集技术

 3.3 行程时间估计技术

 3.4 行程时间预测技术

 3.5 高速公路状态空间神经网络模型

 3.6 城市道路状态空间神经网络模型

 3.7 小结

4 行程时间可靠性预测技术

 4.1 可靠度研究概述

 4.2 行程时间可靠度影响分析

 4.3 基于行程时间分布特性的可靠度模型

 4.4 行程时间可靠度分析新技术

 4.5 小结

5 交通状态估计技术

 5.1 贝叶斯方法

 5.2 卡尔曼滤波算法

 5.3 模糊聚类和概率神经网络

 5.4 粗糙集法

6 交通综合信息平台

 6.1 交通综合信息平台的概念与功能

 6.2 交通综合信息平台总体架构

 6.3 交通综合信息平台关键技术

 6.4 交通信息提取计算技术

 6.5 交通综合信息平台发展历程、现状与实施建议

参考文献