本书比较全面地综述了MOEA的国际研究现状和发展，讨论了MOEA的基本概念和基本原理，介绍了目前国际上比较典型的MOEA，论述了MOEA的性能评价方法，阐述了构造Pareto最优解集的方法，刻画了保持进化群体分布性的方法和策略，详述了MOEA的测试方法。同时，对MOEA的收敛性及应用进行了讨论和分析。
本书可作为计算机、自动控制和其它相关专业高年级本科生和研究生，以及MOEA爱好者研究、学习的教材或参考书。
| 书名 | 多目标进化算法及其应用(精) |
| 分类 | 教育考试-考试-计算机类 |
| 作者 | 郑金华 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 下载 | 抱歉，不提供下载，请购买正版图书。 |
| 简介 | 编辑推荐 本书比较全面地综述了MOEA的国际研究现状和发展，讨论了MOEA的基本概念和基本原理，介绍了目前国际上比较典型的MOEA，论述了MOEA的性能评价方法，阐述了构造Pareto最优解集的方法，刻画了保持进化群体分布性的方法和策略，详述了MOEA的测试方法。同时，对MOEA的收敛性及应用进行了讨论和分析。 本书可作为计算机、自动控制和其它相关专业高年级本科生和研究生，以及MOEA爱好者研究、学习的教材或参考书。 内容推荐 近年来，多目标进化算法(MOEA)的研究进入了快速发展阶段，越来越多的人开始从事MOEA的设计与实现，MOEA的应用也日益广泛。 本书比较全面地综述了MOEA的国际研究现状和发展，讨论了MOEA的基本概念和基本原理，介绍了目前国际上比较典型的MOEA，论述了MOEA的性能评价方法，阐述了构造Pareto最优解集的方法，刻画了保持进化群体分布性的方法和策略，详述了MOEA的测试方法。同时，对MOEA的收敛性及应用进行了讨论和分析。 本书可作为计算机、自动控制和其它相关专业高年级本科生和研究生，以及MOEA爱好者研究、学习的教材或参考书。 目录 第1章 绪论 第2章 多目标进化算法 第3章 MOEA性能评价 第4章 多目标Pareto最优解集 第5章 多目标进化群体的分布性 第6章 MOEA收敛性 第7章 MOEA测试函数 第8章 MOEA应用 附录A 符号及缩写索引 附录B MOPs测试函数 附录C 表B.1测试函数的Ptrue图和PFtrue图 附录D 表B.2测试函数的Ptrue图和PFtrue图 参考文献 |
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