本书具有以下特点：一是全面系统地介绍了神经网络的基本理论，既有比较深奥的泛函分析理论和知识，又对神经网络理论和计算模型作了深入浅出的介绍，并详尽介绍了在工程中应用最为广泛的BP算法；其二是理论密切联系工程实际，将神经网络技术广泛应用于测绘、交通、桥梁、道路、岩土等领域。因此，本书不仅具有高的学术水平，更具有重要的实用价值。
本书可作为测绘科学与技术学科或相关学科本科生和研究生的教材，以及相关工程技术人员的参考用书。
本书共分五章。第一章介绍了泛函分析的基本概念，如集合、映射、线性空间、范数、序列的收敛性、连续、极限、Cauchy序列、完备空间等；第二章介绍了神经网络的发展概况、神经网络的特征、研究神经网络的意义及其应用前景等；第三章介绍了几个主要的神经网络的计算模型；第四章详细介绍了神经网络BP算法，包括BP算法的计算思路、理论分析、计算模型等，并针对BP算法存在的问题，提出了若干改进措施，本章内容融入了编者的最新研究成果；第五章主要介绍了神经网络BP算法在工程中的应用情况，书中列出了大量实例，涉及面较广，侧重于测绘、交通、土木等工程领域。
本书可作为测绘科学与技术学科或相关学科本科生和研究生的教材，以及相关工程技术人员的参考用书。