本书是一部关于应用统计学的实用教材，内容涉及统计数据的采集和整理、量别数据的描述性分析、概率与概率分布、抽样和抽样分布、参数估计、假设检验的基本原理和程序、简单相关与回归分析等，适合高校统计专业学生学习使用。

绪论

第1章 统计数据的采集和整理

 1.1统计数据的类别及其来源

 1.2数据的采集

 1.3统计数据的整理

 1.4统计表与统计图

 习题

第2章 量别数据的描述性分析

 2.1集中趋势指标

 2.2离散趋势指标

 2.3偏态与峰度

 2.4位次指标

 习题

第3章 概率与概率分布

 3.1概率的概念

 3.2概率计算规则

 3.3随机变量与概率分布

 3.4常用的离散型概率分布

 3.5正态分布

 习题

第4章 抽样和抽样分布

 4.1抽样的基本概念

 4.2抽样分布的基本原理

 习题

第5章 参数估计

 5.1点估计与区间估计

 5.2区间估计的应用

 5.3样本容量的确定

 习题

第6章 假设检验的基本原理和程序

 6.1假设检验的有关概念

 6.2单一样本的假设检验

 习题

第7章 假设检验的扩展

 7.1双样本假设检验

 7.2卡方检验

 7.3方差分析

 习题

第8章 简单相关与回归分析

 8.1简单相关与回归

 8.2关于因变量的估计与推算

 8.3关于回归和相关参数的推断

 8.4判定系数

 习题

第9章 多元回归和多重相关性分析

 9.1多元线性回归关系的描述和推断

 9.2多重相关分析

 9.3多元回归分析中的F检验

 9.4关于多元回归模型假定条件的讨论

 9.5多元回归和多重相关分析的综合运用

 习题

第lO章 指数

 10.1指数的编制

 10.2指数公式的再讨论

 10.3指数数列

 10.4指数的应用

 习题

第11章 时间数列分析

 11.1时间数列解析概说

 11.2长期趋势的测定

 11.3季节指数的测定

 11.4循环变动的测定

 习题

统计数表