本书由分析学(一元微积分、多元微积分、常微分方程和差分方程)、线性代数(行列式、矩阵、线性方程组)、概率统计和数学建模(包括数学实验)四个模块共十章组成。各章都有较多的数学应用实例，内容涵盖了高职、高专和一般大学非数学专业对于高等数学教学的需求。每个模块分为基本要求和提高要求(加*号)两部分，每一章习题也分A、B两组，富有较大的弹性，可供72～120学时不同专业的高等数学课程选用。

第一章 函数、极限与连续

 第一节 函数

 第二节 极限

 第三节 函数的连续性

第二章 一元函数微分学

 第一节 导数与微分

 第二节 导数与微分的应用

第三章 一元函数积分学

 第一节 不定积分

 第二节 定积分的概念与性质

 第三节 定积分的计算

 第四节 广义积分*

 第五节 定积分的应用

第四章 多元微积分*

 第一节 多元函数的极限与连续

 第二节 偏导数与全微分

 第三节 复合函数与隐函数的微分法

 第四节 多元函数的极限

 第五节 二重积分的概念与计算

第五章 常微分方程与差分方程*

 第一节 常微分方程的基本概念

 第二节 一阶线性微分方程

 第三节 二阶常系数线性微分方程

 第四节 差分与差分方程初步

第六章 行列式与矩阵

 第一节 行列式的概念与计算

 第二节 矩阵及其初等变换

 第三节 矩阵的秩

第七章 线性方程组

 第一节 线性方程组的消元解法

 第二节 n维向量及其线性关系*

 第三节 线性方程组解的结构*

第八章 随机变量与概率分布

 第一节 离散型随机变量与概率分布

 第二节 连续型随机变量与概率分布

 第三节 随机变量的数字特征

第九章 数理统计及其应用

 第一节 随机抽样的常用方法

 第二节 抽样检验和质量控制

 第三节 统计检验*

 第四节 风险决策*

 第五节 两个随机变量的相关分析*

第十章 数学建模与数学实验*

 第一节 数学模型与数学建模的意义

 第二节 初等数学模型

 第三节 微分方程模型

 第四节 图和网络模型

 第五节 数学规划模型

 第六节 随机模型

 第七节 数学实验

附录Ⅰ 标准正态分布表

附录Ⅱ t分布双侧临界值表

附录Ⅲ 确定一次抽样方案的npα和c值表

大学数学习题解答

后记