1.全面系统，从基础到前沿
本书还深入探讨了AI的伦理问题、偏见问题以及对就业的冲击。作者提醒读者，在享受AI带来的便利时，也要关注其可能带来的风险和挑战。书中对AI的未来趋势进行了大胆预测，帮助读者提前布局，把握机遇。
2.实用性强，贴近生活
作者通过大量生动的案例和实践操作，将复杂的AI知识转化为通俗易懂的语言。无论是AI写作助手、智能推荐系统，还是AI在医疗和教育中的应用，书中都有详细的介绍和操作指南。
3.深度思考，直面挑战
本书还深入探讨了AI的伦理问题、偏见问题以及对就业的冲击。作者提醒读者，在享受AI带来的便利时，也要关注其可能带来的风险和挑战。书中对AI的未来趋势进行了大胆预测，帮助读者提前布局，把握机遇。

很多人担心AI会取代自己的工作，但事实上，AI消灭了一些工作，也创造了新的职业。
未来，AI会越来越强大，但更可能的是，它会成为人类更好的工具，帮助人类解决更多问题，而不是取代人类。
AI行业并非只为技术精英开放，只要勤于学习、勇于实践，人人都有机会进入这个充满创新的领域。

第一部分AI的基本概念
01AI是什么——让机器变聪明的技术
02算法是什么——计算机的“思考方式”
03AI思维是什么——从“问人”到“问AI”
04机器学习与AI的关系——让机器学会经验
05深度学习是什么——AI的“神经网络”大脑
06大数据与AI的关系——数据是AI的养料
07神经网络是什么——模仿人脑的计算方式
08AI的进化能力——它是如何变得越来越聪明的
09AI有自我意识吗——现阶段仍然是工具
10AGI是什么——未来的“超智能”目标

第二部分AI的核心技术
11AI的“阅读理解”——自然语言处理
12AI的“眼睛”——计算机视觉
13AI的“耳朵”——语音识别
14AI的“创意大脑”——生成式AI
15AI的“超级大脑”——大语言模型
16GPT是什么——生成式预训练模型
17AI训练的过程——如何教会机器学习
18AI推理的原理——让机器“做决策”
19什么是强化学习——让AI学会“试错”
20AI的记忆能力——AI是如何“记住”信息的

第三部分AI的应用
21AI写作助手——AI能帮你写文章
22AI绘画——AI如何创作艺术作品
23AI在医疗中的应用——预测疾病、辅助诊断
24自动驾驶——AI如何开车
25AI与机器人——它们有什么不同
26AI客服——AI如何回答问题
27智能推荐系统——为什么AI知道你喜欢什么
28AI翻译——AI如何快速翻译语言
29AI音乐创作——AI如何作曲
30AI在教育中的应用——个性化学习助手

第四部分如何与AI互动
31如何高效使用ChatGPT——提问的艺术
32提示词工程——让AI给出很好答案
33如何用AI进行头脑风暴——AI助你打开思路
34如何用AI整理笔记——AI帮你做总结
35AI可以写代码吗——让AI成为你的编程助手
36如何用AI制作PPT——让AI生成演示文稿
37如何训练自己的AI模型——AI“私人助理”
38AI如何帮助学习新知识——高效获取信息
39如何利用AI提高生产力——让AI做重复性工作
40如何判断AI的回答是否可靠——AI可能犯错

第五部分AI的挑战与未来
41AI的偏见问题——AI也可能不公平
42AI的伦理问题——如何防止AI被滥用
43AI会取代人类的工作吗——AI带来的机遇与挑战
44AI会影响创意行业吗——AI如何影响艺术创作
45AI是否能超越人类——AI的局限性
46AI会发展出情感吗——AI的未来猜想
47量子计算与AI——未来计算力的爆炸式提升
48AI能预测未来吗——数据驱动的预测能力
49AI与隐私安全——个人信息如何保护
50AI的下一个突破点是什么——AI的未来趋势

第六部分AI小实验
51让AI写一首诗——体验AI的创作能力
52让AI设计一个Logo——AI的设计能力如何
53让AI写一封道歉信——AI的文字表达能力
54用AI生成一张漫画——AI的绘画技能
55让AI编一个笑话——AI的幽默感
56让AI模拟一次面试——练习面试对答
57让AI给你讲解一个复杂概念——测试AI的知识储备
58用AI分析你的写作风格——AI如何评估文本
59让AI推荐一本书——AI的个性化推荐能力
60让AI改进你的学习计划——AI如何优化时间管理

第七部分AI相关的未来职业
61AI工程师——设计和训练AI的人
62数据科学家——AI的“养料”管理者
63AI产品经理——规划AI应用的人
64AI伦理专家——监督AI的公平性
65AI法律顾问——解决AI相关法律问题
66AI医疗专家——AI如何影响医学
67智能机器人开发者——让机器人更智能
68AI在金融领域的应用——预测市场趋势
69AI在娱乐行业的应用——电影、游戏与音乐创作
70未来的AI职业是什么——你可以创造新的工作

第八部分AI的学习资源
71有哪些AI学习网站——推荐入门资源
72如何学Python编程——AI编程语言入门
73如何用AI写代码——AI辅助编程工具
74如何使用AIAPI——让AI接入你的应用
75推荐几本AI相关的书籍——AI爱好者的必读书目
76有哪些免费的AI工具——体验AI的很好方式
77如何关注AI的近期新动态——AI新闻与社区
78AI竞赛与挑战——参与AI项目提升技能
79AI学习的误区——避免常见错误
80如何找到AI相关的工作——AI行业的就业指南

附录：20个AI思维
01从“背知识”到“会提问”
02从“填鸭式学习”到“个性化教育”
03从“纸质书”到“动态知识”
04从“靠经验”到“数据驱动”
05从“写代码”到“对话编程”
06从“人找工作”到“AI匹配岗位”
07从“死记硬背”到“即时调用”
08从“标准答案”到“创造性思维”
09从“固定职业”到“多职业切换”
10从“单人工作”到“人机协作”
11从“医生诊断”到“AI辅助医疗”
12从“人教AI”到“AI自我进化”
13从“专属助手”到“人人AI秘书”
14从“拍照存档”到“AI记忆增强”
15从“电视遥控器”到“语音控制一切”
16从“通勤上班”到“虚拟工作空间”
17从“普通搜索”到“智能知识引擎”
18从“人类创作”到“人机共创”
19从“千篇一律”到“超级个性化”
20从“人与人沟通”到“人与AI交互”