丁轶峰、陈轶斌、顾宇峰、陈彤、胡红雷编著的《掌纹掌脉融合识别技术及其在泛地铁环境中的应用(精)》第1章对于当今主要的几种生物特征识别技术作了一定的分析和介绍；从第2章开始详细介绍了掌纹识别和掌脉识别的原理、算法和实现，还用1章的篇幅介绍了当前最流行的机器学习技术与掌纹掌脉识别技术相结合，以及提高掌纹掌脉识别速度和精度的方法；第8章列举了现有掌纹掌脉识别的应用场景，后面几章介绍了掌静脉识别与不同行业领域结合的案例与行业展望。同时针对在泛地铁时代利用掌脉识别技术帮助加速智慧城市发展及掌腾智能期盼并倡导各行各业的伙伴，在生物识别的大趋势、大潮流下，以产业链互相配合、互惠多赢的方式，共同进入这个市场。

本书适合对生物识别技术，尤其对掌纹掌脉识别技术感兴趣的读者，以及想了解生物识别技术如何在现代生产生活中应用的工程技术人员阅读。如果想了解掌纹掌脉识别技术如何在泛地铁环境中应用，那么本书将是必备参考资料之一。

丁轶峰、陈轶斌、顾宇峰、陈彤、胡红雷编著的《掌纹掌脉融合识别技术及其在泛地铁环境中的应用(精)》系统介绍了各种生物识别方法及其在身份认证上的优势，重点讨论了时下前沿的掌纹掌脉融合识别的原理、各种识别算法、实现方法以及已有的典型应用案例。另外，本书还详细介绍了为了实现掌纹掌脉融合识别技术，所需要的硬件配置和软件设计。

在此基础上本书详细讨论了将掌纹掌脉融合识别技术引入泛地铁环境应用的必要性和可行性，同时给出了理论方法和具体实施方案及流程供读者参考。

1 绪论

 1.1 生物特征识别技术概述

 1.2 生物特征识别技术的分类

1.2.1 指纹识别技术

1.2.2 人脸识别技术

1.2.3 虹膜识别

1.2.4 掌纹识别

1.2.5 声音识别

1.2.6 视网膜识别

1.2.7 DNA识别

1.2.8 签名识别

1.2.9 声纹识别

1.2.10 步态识别

1.2.11 各种生物特征识别技术的比较

1.2.12 多生物特征识别

 1.3 生物特征识别技术的市场前景

 1.4 生物特征识别技术的现状

1.4.1 不同种类的生物特征识别技术竞争发展

1.4.2 生物特征识别产品分析

 1.5 生物特征识别技术的优点和缺点

 1.6 小结

2 掌纹和掌脉识别技术的基本原理

 2.1 掌纹识别技术的基本原理

 2.2 掌脉识别技术的基本原理

2.2.1 基于结构特征的方法

2.2.2 基于纹理特征的方法

2.2.3 基于子空间的方法

 2.3 小结

3 掌纹的特征提取算法

 3.1 基于Moire特征的掌纹特征提取算法

3.1.1 Moire特征简介

3.1.2 Moire预处理

3.1.3 Moire特征提取

3.1.4 Moire特征判别

3.1.5 实验数据分析和性能评价

 3.2 应用景象匹配的掌纹识别方法

3.2.1 景象匹配的相关技术

3.2.2 景象匹配在掌纹识别中的应用

3.2.3 实验分析和比对

 3.3 基于结构的匹配算法

 3.4 基于统计的匹配算法

 3.5 基于子空间的方法

 3.6 基于编码的方法

 3.7 小结

4 机器学习与掌纹识别

 4.1 机器学习在生物特征识别中的应用

 4.2 挖掘和利用未匹配细节点的掌纹识别

4.2.1 掌纹匹配

4.2.2 未匹配细节点的特征定义与提取

4.2.3 集成方法

 4.3 小结

5 掌纹识别系统的实现

 5.1 基于数码相机的掌纹识别系统

5.1.1 实验装置的硬件设计

5.1.2 系统的整体实现

 5.2 基于视频摄像头的掌纹识别系统

5.2.1 系统的硬件构成

5.2.2 系统的软件具体实现

 5.3 基于ARM开发板的嵌入式掌纹识别系统

5.3.1 系统的总体模块设计

5.3.2 模型样机的设计

5.3.3 系统的程序实现

 5.4 基于扫描仪的嵌入式掌纹识别系统

5.4.1 系统分析和设计

5.4.2 掌纹图像采集的分辨率分析

5.4.3 掌纹图像采集的分辨率分析

 5.5 掌纹识别系统的性能比对

 5.6 小结

6 掌脉采集系统及识别算法

 6.1 掌脉采集系统的设备选取

 6.2 掌脉采集系统设计

 6.3 掌脉识别算法研究

6.3.1 掌脉血管提取的前期尝试

6.3.2 掌脉图像预处理

6.3.3 掌脉图像特征提取和匹配识别

6.3.4 掌脉识别算法性能评价

 6.4 小结

7 掌纹掌脉融合识别技术

 7.1 多模态生物特征识别技术

 7.2 掌纹掌脉融合识别技术的原理

7.2.1 多模态生物特征识别技术

7.2.2 经典感受野与非经典感受野简介

7.2.3 响尾蛇双模式生物机理概述

7.2.4 应用感受野和响尾蛇双模式机理的掌纹掌脉融合技术

 7.3 掌纹掌脉融合采集仪

 7.4 掌纹掌脉融合技术的性能评价

 7.5 多模态生物特征数据库

 7.6 小结

8 掌纹掌脉识别技术的实际应用

 8.1 掌纹掌脉识别技术为第三方支付保驾护航

 8.2 掌纹掌脉识别技术在门禁考勤中大显身手

8.2.1 湖南广播电视台门禁应用案例

8.2.2 基于掌纹掌脉识别技术的银行金库安保管理系统

8.2.3 基于掌纹掌脉识别技术的银行二道门管理系统

8.2.4 基于掌纹掌脉识别技术的监狱点名系统

8.2.5 基于掌纹掌脉识别技术的监狱通道管理系统

8.2.6 基于掌纹掌脉识别技术的智能楼宇安保系统

 8.3 基于掌纹掌脉识别技术的实名认证新趋势

 8.4 掌纹掌脉识别技术与移动互联完美结合

 8.5 小结

9 掌纹掌脉识别技术无所不能

 9.1 掌纹掌脉识别技术与安全

 9.2 掌纹掌脉识别技术与医疗

 9.3 掌纹掌脉识别技术与交通

 9.4 掌纹掌脉识别技术与旅游

 9.5 掌纹掌脉识别技术与文化娱乐

 9.6 小结

10 掌纹掌脉识别技术的下一个浪潮之巅

 10.1 掌纹掌脉识别技术与物联网

 10.2 掌纹掌脉识别技术与大数据

 10.3 掌纹掌脉识别技术与VR

 10.4 掌纹掌脉识别技术与人工智能

 10.5 小结

11 泛地铁时代来临

 11.1 泛地铁带来的聚合效应

 11.2 打造新商圈和新城市格局

 11.3 当前泛地铁环境的成熟应用

 11.4 掌纹掌脉融合技术进入泛地铁环境中的必要性和可行性

11.4.1 掌纹掌脉融合技术进入泛地铁环境中的必要性

11.4.2 掌纹掌脉融合技术进入泛地铁环境中的可行性

 11.5 通过掌纹出入地铁的流程说明

 11.6 小结

12 泛地铁的掌纹掌脉识别技术前沿

 12.1 一种基于掌纹掌脉融合识别技术的泛地铁支付系统技术实现

 12.2 一种基于常客信息的地铁支付系统

 12.3 小结

13 掌纹掌脉识别技术在泛地铁产业的深度展望

 13.1 地铁掌脉识别技术与大交通联通结合

 13.2 地铁掌脉识别技术与游戏结合

 13.3 地铁掌脉识别技术与大数据结合

 13.4 地铁掌脉识别技术与VR结合

 13.5 地铁掌脉识别技术与广告结合

 13.6 地铁掌脉识别技术与交友结合

 13.7 地铁掌脉识别技术与娱乐结合

 13.8 小结

参考文献

后记