本书包含两部分: 机器学习篇和深度学习篇。机器学习篇 (1-3章) 主要从零开始, 介绍什么是数据特征, 什么是机器学习模型, 如何训练模型、调试模型, 以及如何评估模型的成绩。深度学习篇 (4-9章) 则主要介绍了一些很基础的深度学习模型, 如DNN、CNN等, 简单涵盖了一些RNN的概念描述。