第1章 大数据概述
1.1 什么是大数据
1.1.1 大数据的定义和特征
1.1.2 大数据的发展历程
1.1.3 大数据的来源
1.2 大数据的哲学本质
1.2.1 大数据与世界观
1.2.2 大数据与认识论
1.2.3 大数据与方法论
1.2.4 大数据与价值观
1.3 大数据技术框架
1.3.1 大数据处理系统综述
1.3.2 大数据平台基础
1.3.3 大数据存储系统
1.3.4 大数据计算模型
1.4 大数据发展趋势
1.4.1 大数据的技术发展趋势
1.4.2 大数据的应用发展趋势
第2章 大数据的云计算基础
2.1 虚拟化技术
2.1.1 虚拟化的概念
2.1.2 虚拟化技术分类
2.1.3 虚拟化解决方案
2.1.4 虚拟化技术与大数据
2.2 OpenStack 技术
2.2.1 OpenStack 概述
2.2.2 OpenStack 历史
2.2.3 OpenStack 系统架构
2.2.4 OpenStack 的优势和劣势
2.2.5 虚拟化与OpenStack 技术比较
2.3 IaaS 平台建设
2.3.1 IaaS 平台介绍
2.3.2 IaaS 云平台的种类
2.3.3 IaaS 平台设计
2.3.4 IaaS 平台解决方案
2.3.5 IaaS 平台搭建
第3章 Hadoop 基础组件
3.1 Hadoop 概述
3.1.1 Hadoop 简介
3.1.2 Hadoop 系统架构
3.1.3 Hadoop 的优势与不足
3.1.4 Hadoop 的适用场景
3.1.5 Hadoop 的商业模式
……
第4章 Hadoop 其他常用组件
第5章 Spark 内存计算框架
第6章 大数据可视化技术
第7章 数据挖掘技术
第8章 大数据系统评价标准
第9章 大数据在生活中的应用
第10章 大数据在政务领域的应用
第11章 大数据在交通领域的应用
第12章 大数据在医疗领域的应用
第13章 大数据在金融领域的应用
参考文献