第1章 大数据概述

 1.1 什么是大数据

1.1.1 大数据的定义和特征

1.1.2 大数据的发展历程

1.1.3 大数据的来源

 1.2 大数据的哲学本质

1.2.1 大数据与世界观

1.2.2 大数据与认识论

1.2.3 大数据与方法论

1.2.4 大数据与价值观

 1.3 大数据技术框架

1.3.1 大数据处理系统综述

1.3.2 大数据平台基础

1.3.3 大数据存储系统

1.3.4 大数据计算模型

 1.4 大数据发展趋势

1.4.1 大数据的技术发展趋势

1.4.2 大数据的应用发展趋势

第2章 大数据的云计算基础

 2.1 虚拟化技术

2.1.1 虚拟化的概念

2.1.2 虚拟化技术分类

2.1.3 虚拟化解决方案

2.1.4 虚拟化技术与大数据

 2.2 OpenStack 技术

2.2.1 OpenStack 概述

2.2.2 OpenStack 历史

2.2.3 OpenStack 系统架构

2.2.4 OpenStack 的优势和劣势

2.2.5 虚拟化与OpenStack 技术比较

 2.3 IaaS 平台建设

2.3.1 IaaS 平台介绍

2.3.2 IaaS 云平台的种类

2.3.3 IaaS 平台设计

2.3.4 IaaS 平台解决方案

2.3.5 IaaS 平台搭建

第3章 Hadoop 基础组件

 3.1 Hadoop 概述

3.1.1 Hadoop 简介

3.1.2 Hadoop 系统架构

3.1.3 Hadoop 的优势与不足

3.1.4 Hadoop 的适用场景

3.1.5 Hadoop 的商业模式

……

第4章 Hadoop 其他常用组件

第5章 Spark 内存计算框架

第6章 大数据可视化技术

第7章 数据挖掘技术

第8章 大数据系统评价标准

第9章 大数据在生活中的应用

第10章 大数据在政务领域的应用

第11章 大数据在交通领域的应用

第12章 大数据在医疗领域的应用

第13章 大数据在金融领域的应用

参考文献

大数据正在改变人们的生活、社会的运行方式以及各行业的竞争生态，是提升政府治理水平和企业竞争力的核心要素。然而，政府和企业如何才能抓住大数据带来的宝贵机遇，改善公共服务、激发商业创新？推进大数据应用的进程对现有技术框架、管理机制、评价体系又有哪些新的要求？

针对这一系列问题，张克平、陈曙东主编的《大数据与智慧社会(数据驱动变革构建未来世界)》一书做出了系统的回答。本书从全局出发，对大数据的基本内涵进行了系统描述，概括了大数据的前世今生，揭示了其哲学本质；以技术为主线，深刻剖析了大数据的技术框架，预测了大数据的技术发展趋势；理论与实践相结合，形成大数据系统评价标准；选取大数据在生活、政务、交通、医疗、金融领域落地应用的实战案例，进行深入分析和解读，以期为我国的政府治理、经济发展、企业创新提供有效的指导和帮助。

本书适合政府决策者、企业管理者、IT实施者（CTO、CDO、技术人员等）以及高等院校相关专业的师生阅读。

大数据对日常生活中的食、住、行、游、购有哪些影响？大数据在政务、交通、医疗、金融等领域有哪些重大作为？如何造就智慧社会？

张克平、陈曙东主编的《大数据与智慧社会(数据驱动变革构建未来世界)》系统地介绍了什么是大数据和大数据技术框架，详细分析了以Hadoop和Spark为代表的典型技术，介绍了大数据在生活、政务、交通、医疗和金融领域的应用，为我们认识大数据、利用大数据提供了又一份精神食粮。