医疗机构可能对如何利用数据驱动绩效感到无从下手。虽然大部分医疗机构已经制定了质量管理或绩效改进的方案，希望借此提升医疗服务的质量，并尽可能降低成本。但是，制定了方案并不意味着这些组织懂得如何以有效地方式分析数据、展示数据以及以恰当方式呈现绩效改进活动的结果，也不意味着它们知道组织绩效的发展趋势和规律，从而发现绩效改进的空间。在此过程中医疗机构可能会遇到一系列问题，例如哪些流程需要监控？如何确定某个流程是否以zui佳的状态运行？流程变更后，如何确定此流程是否得以改进？一个流程的变更对其他相关流程有何影响？美国医疗机构联合委员会资源部编著的《医疗服务中的绩效测量数据管理（第2版）》回答了以上问题和其他相关问题，并介绍了数据管理流程，说明了如何通过这些流程有效的提升组织绩效。

为满足内部质量改进的需要，医疗机构往往会开展数据收集工作。然而，数据不经解读，就无法为医疗机构提供有关照护、治疗和服务质量的有用信息，并助其改进医疗服务，那么这些数据就毫无意义。美国医疗机构联合委员会资源部编著的《医疗服务中的绩效测量数据管理（第2版）》使读者一窥数据管理工作的全貌，指导读者如何利用数据管理流程来实现绩效的提升。

本书亮点：

·数据收集和分析小窍门

·如何使用统计学工具（如控制图和运行图）来分析和解读数据

·详细讲解如何将数据收集分析与日常工作合二为一，减少数据管理过程中产生的“负担增加”的感觉

·源自多个医疗机构的经典案例为读者带来了宝贵的经验教训、真实的范例，以及可供使用的表单和工具

前言

1 数据管理概述

 1.1 数据管理与绩效测量成为国家焦点

 1.2 数据如何推动绩效改进

 1.3 有效数据管理的目标

 1.4 成功的数据管理应满足的要求

 1.5 有效数据管理的步骤

 1.6 总结

2 数据收集

 2.1 数据类型

 2.2 数据来源

 2.3 数据收集规划

 2.4 数据收集工具

 2.5 确定用于数据收集的绩效测量指标

 2.6 评估数据质量

 2.7 总结

3 数据分析

 3.1 基本统计学术语和概念介绍

 3.2 数据分析工具

 3.3 开展对比分析

 3.4 如何呈现分析后的数据

 3.5 数据分析培训

 3.6 总结

4 通过数据管理流程促进绩效改进

 4.1 确定质量改进的优先领域

 4.2 改进准备

 4.3 定义问题

 4.4 流程再造

 4.5 计划测试与实施

 4.6 确保持续绩效测量

 4.7 总结

5 以数据为导向的评审程序

 5.1 定期绩效考核

 5.2 优先关注流程

 5.3 现场调查

 5.4 标准依从证明

 5.5 总结

6 案例研究——聚焦成功案例

 6.1 案例研究1：诺温特医疗公司

 6.2 案例研究2：辛辛那提重症监护病房患者安全合作项目

 6.3 案例研究3：国王海港护理中心

 6.4 案例研究4：亨利福特医疗集团

 6.5 案例研究5：霍利家庭纪念医院

术语表