李军编著的《移动大数据商业分析与行业营销(从海量到精准)》通过7大营销工具应用，10大行业实战案例，全面讲解了大数据下的移动互联网时代精准营销实战方法。本书包含了180多张实战操作图表，结合最新最热的精准营销案例，紧跟市场趋势，第一时间呈现大数据精准营销事件。本书采用分篇模式，分为3大篇——基础入门篇、营销工具篇、案例分析篇，由浅及深精解了运用大数据进行商业分析和精准营销。

李军编著的《移动大数据商业分析与行业营销(从海量到精准)》通过7大营销——LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销进行深入讲解，并从10大行业——餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表，通过技巧＋方法＋案例的模式，帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。

本书结构清晰、案例丰富、实用性强，适合互联网时代和移动互联网时代对大数据感兴趣的营销人员、企业经营和管理等相关人员阅读参考。

基础入门篇

第1章 移动时代—大数据火爆来袭

 1.1 当数据遇上移动互联网

1.1.1 大数据的定义与基本特征

1.1.2 大数据带来个性化的移动体验

1.1.3 移动互联网成为大数据的重心

 1.2 移动大数据的发展意义重大

1.2.1 移动大数据带来了什么

1.2.2 移动大数据的发展趋势

1.2.3 移动互联网提升大数据价值

 1.3 大数据下的移动营销机遇

1.3.1 大数据价值挖掘的营销方向

1.3.2 大数据下的4G 时代

1.3.3 大数据时代移动营销趋势

第2章 精准定位—大数据的用户分析

 2.1 移动互联网打造用户生活

2.1.1 移动互联网给用户带来了什么

2.1.2 手机网民与移动互联网用户

2.1.3 中国移动互联网用户行为统计

 2.2 移动大数据下的客户定位

2.2.1 客户定位方式

2.2.2 通过数据去定位消费者

2.2.3 互联网客户如何定位

 2.3 如何使大数据分析的价值最大化

2.3.1 将数据进行融合

2.3.2 分析才是核心

2.3.3 做好用户运营

第3章 精准营销—大数据的核心应用

 3.1 移动互联网的营销模式

3.1.1 广告植入模式

3.1.2 用户体验模式

3.1.3 内容营销模式

3.1.4 网站购物模式

3.1.5 定位服务模式

 3.2 大数据如何实现移动精准营销

3.2.1 移动精准营销需要大数据

3.2.2 移动互联网数据获取策略

3.2.3 改掉粗线条式推送

营销工具篇

第4章 位置营销—LBS 精准营销

 4.1 大数据下LBS 的商业模式

4.1.1 什么是LBS

4.1.2 LBS 的营销功能

4.1.3 LBS 的主要特点

4.1.4 LBS 的热点应用

 4.2 大数据下LBS 的营销策略

4.2.1 用户洞察，确定营销目标

4.2.2 传播策略，减少流失用户

4.2.3 商业智能，分析客户行为

4.2.4 市场预测，规范商业分析

 4.3 大数据下LBS 的精准营销案例

4.3.1 【案例】一嗨租车：便捷租车服务

4.3.2 【案例】好大夫在线：轻松定位找医生

第5章 移动营销—APP 精准营销

 5.1 移动APP 营销走进生活

5.1.1 什么是APP

5.1.2 什么是APP 营销

5.1.3 APP 的营销模式

 5.2 大数据时代的APP 营销

5.2.1 挖掘APP 中的数据

5.2.2 建立APP 用户的忠诚度

5.2.3 把握大数据的APP 营销机会

5.2.4 大数据APP 精准营销要点

 5.3 APP 精准营销案例分析

5.3.1 【案例】优衣库：创意服务APP

5.3.2 【案例】塔吉特：APP 帮助用户找商品

第6章 线上线下—O2O 精准营销

第7章 社交营销—QQ 精准营销

第8章 互动营销—微信精准营销

第9章 手指营销—微博精准营销

第10章 扫码营销—二维码精准营销

行业案例篇

第11章 餐饮行业大数据分析

第12章 住宿行业大数据分析

第13章 交通行业大数据分析

第14章 通信行业大数据分析

第15章 零售行业大数据分析

第16章 移动电商大数据分析

第17章 旅游行业大数据分析

第18章 影视传媒大数据分析

第19章 金融行业大数据分析

第20章 游戏行业大数据分析