本书较系统地介绍了计算机辅助乳腺疾病检测与诊断的技术。全书共四个部分, 十三个章节。首先简要介绍了乳腺癌疾病的发病情况和乳腺疾病在钼靶X射线图像上的征象, 然后针对三种最常见的异常表现, 即微钙化、肿块与结构扭曲, 结合数字图像处理和机器学习技术, 分别介绍了相关的图像增强、计算机辅助检测与良恶性识别方法。