李胜编著的《语义桌面搜索技术》提出一种基于用户行为的动态元数据提取方案，该方案充分考虑桌面环境中与用户行为相关的桌面上下文，如电子邮件、文件目录、浏览器缓存等。同时，通过对用户隐反馈的分析来对上下文进行探测划分，创建元数据生成器，以本体的形式将桌面元数据保存在个人计算机中。本文在传统信息提取技术的基础上，给出了一种基于本体的无结构文档信息提取方案。书中在对现有的Web排序算法和模式图理论进行研究后，提出一种基于权威传递的检索结果排序方法。

1 绪论

 1.1 语义桌面研究的背景和意义

 1.2 桌面搜索的需求

 1.3 本文研究的内容

 1.4 文章的组织结构

2 语义网技术

 2.1 语义网

 2.2 基于语义网的检索技术

 2.3 语义搜索模型

 2.4 研究方法总结

3 语义桌面

 3.1 语义桌面的产生和发展

 3.2 语义桌面的体系结构及其组成部分

 3.3 语义桌面的研究现状

 3.4 语义桌面搜索

 3.5 当前语义桌面搜索中面临的问题

 3.6 小结

4 基于用户行为的桌面元数据提取

 4.1 桌面元数据

 4.2 基于用户行为的元数据提取

 4.3 桌面文档本体的创建

 4.4 动态上下文检测方法

 4.5 元数据生成器原型系统实现

 4.6 小结

5 桌面无结构文档的实体提取

 5.1 信息提取概述

 5.2 无结构文档的实体提取

 5.3 基于本体的无结构文档实体识别方法

 5.4 基于PLSA的无结构文档关系识别方法

 5.5 小结

6 桌面文档检索模型

 6.1 向量空间模型概述

 6.2 语义向量空间模型的新特点

 6.3 创建本体

 6.4 语义向量的相似度计算

 6.5 实验分析

 6.6 小结

7 文档的语义排序方法

 7.1 语义排序

 7.2 基于权威传递的排序方法

 7.3 算法的时间效率分析

 7.4 实验及效率评估

 7.5 小结

8 总结与展望

 8.1 总结

 8.2 今后的展望

参考文献