彩色信息在数字图像处理中正得到更大的关注。然而，由从标量到矢量值图像函数的过渡所控制的跨跃在大多数数字图像处理的教材中还没有涉及。本书的主要目的是阐述矢量值彩色图像处理的意义并给读者介绍新的技术。在系统地分解彩色数字图像处理为基于单色的技术和新的矢量值技术的基础上，本书介绍了其中若干领域的现状，展示了矢量值彩色数字图像的潜力和需求。

这是介绍彩色数字图像处理的唯一书籍。

本书对彩色数字图像处理中不同层次的原理和技术进行了全面和专门的介绍。本书主要内容包括彩色视觉、彩色空间和距离、彩色图像采集、彩色图像增强、彩色边缘检测、彩色图像分割、彩色恒常性、彩色静态和动态场景分析、彩色目标跟踪、彩色图像融合和伪彩色技术等。本书还给出了彩色图像技术在视频监控、生物测定学和安全透视检查中具体应用的事例和结果。

本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程，模式识别与智能系统、计算机科学以丛视觉生理学、视觉心理学和视觉认知学等学科大学高年级本科生或研究生专业课教材和教学参考书，还可供涉及图像技术应用行业(如牛物医学，电视广播、工业自动化、文档识别、机器人、电子医疗设备、遥感测绘、智能交通和军事侦察等)的科技工作者科研参考。

1 引言

2 眼睛和彩色

3 彩色空间和彩色距离

4 彩色成像

5 彩色图像增强

6 彩色图像中的边缘检测

7 彩色图像分割

8 高光、相互反射和彩色恒常性

9 彩色图像的静态立体分析

10 彩色图像的动态和光度立体分析

11 利用PTZ摄像机基于彩色的跟踪

12 用于生物测定学的多光谱成像

13 单能量X—光图像的伪彩色化

索引