社区发现是社交网络分析中的一个重要基础问题，且是研究热点。本书不仅会系统梳理已有的社区发现方法，也会详细介绍代表方法，融入当前基于深度学习的社区发现方法。

本书以社区发现为核心内容，介绍了社区发现的基础知识及与之相关的理论方法。本书重点内容包括网络构建方法、社区分析基本知识、非重叠社区发现方法、重叠社区发现方法、面向富信息网络的社区发现方法、基于网络表示学习的社区发现方法、大规模网络社区发现方法和基于社区发现的交叉研究等。本书突出介绍在现今大规模网络和相关社交网络数据不断涌现的背景下与社区发现方法相关的理论和计算技术。本书可以作为计算机学科相关专业本科生高年级和研究生相关课程的参考书，也可以作为了解社区发现方法原理的参考资料。

第1章引言
本章参考文献
第2章网络构建方法
2.1直接观察法
2.2基于多源数据的学术社交网络构建方法
2.3基于视频的社交网络构建方法
2.3.1问题定义
2.3.2方法
2.4基于多层强化学习的网络构建方法
2.4.1现存问题解决方案
2.4.2构建数据集
2.4.3OHRL算法设计
本章参考文献
第3章社区分析基本知识
3.1社区发现的原理
3.1.1社区的定义
3.1.2社区发现的方法分类
3.2数据集与算法的评价指标
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