章图像模式识别基础
1.1基本概念
1.2模式识别分支
1.3图像模式识别与其他学科的关系
1.4图像模式识别的发展和应用
第2章图像预处理
2.1图像预处理基础
2.2图像彩色模式转换
2.3图像集扩充
2.4基于直方图的图像预处理
2.4.1直方图
2.4.2直方图均衡化
2.4.3直方图规定化
2.5图像增强和滤波
2.6图像压缩
2.7图像数学形态学处理
第3章图像的不变性特征提取
3.1图像的基本几何特征
3.2尺度不变特征变换及其改进
3.3灰度图像直方图特征
……

本书系统地介绍了图像模式识别的基本概念和常用方法,内容包括图像模式识别基础、图像预处理、图像的不变性特征提取、聚类分析、图像分割、特征提取与选择、分类器和图像数据维数约简等,给出了大部分方法的实现步骤和MATLAB仿真结果,各章还给出了典型方法的实际应用,并覆盖了部分当前研究前沿。全书内容安排力求系统性、可操作性和实用性。
本书可以作为高等院校自动化、计算机科学与技术、信息与通信系统、电子和通信、智能机器人学、工业自动化、模式识别等相关专业高年级本科生和一年级研究生的教材,也可作为计算机视角、计算机信息处理、图像处理、生物信息学、数据挖掘等领域从事模式识别相关工作的广大工程科技人员的参考用书。