作者：赫克托·莱韦斯克；译者：王佩。赫克托·莱韦斯克：多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家，多年来致力于人工智能的研究，主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文，其中4篇获得人工智能协会佳论文奖，1篇获人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是人工智能协会执行理事会成员、加拿大学会成员及多个杂志的编委会成员。

前言 Ⅴ第1章 什么是人工智能？ 001 适应机器学习 003老式人工智能 006 常识的程序 008图灵测试 010中文房间理论 012第2章 巨型拼图之谜 017疑问接踵而来 019留给我们的困难 023一条解决的途径 030第3章 知识与行为 033刺激与反应 036知识与信念 041意向立场 043智能行为 046能力与表现 048第4章 真智能还是假智能？ 051谈话机器人 055投机取巧不可行 060威诺格拉德模式 063我们从中得到的经验 070GOFAI 的回归 072第5章 有经验的学习与没有经验的学习 075我们如何学习词语？ 078我们如何学习事实？ 081我们如何学习行为？ 083我们如何经验？ 085第6章 书本智慧与市井智慧 089语言的影响力 092书本智慧 094海伦·凯勒的智慧 095书本中的市井智慧 099第7章 长尾理论与培训的界限 103长尾现象带来的难题 106如何处理突发事件 110无意识与有意识 113威诺格拉德模式测试 115是不是技巧还不够？118第8章 符号与符号处理 119符号的代数运算 121符号的逻辑运算 125符号的意义 129一切都源自图灵机 131第9章 基于知识的系统 137符号能够解决的问题 139用符号表示无形 141知识表示假说 143假设是真的 144知识表示与推理 146谁才是的选择？1490章 人工智能技术应用 151人工智能的未来 155自动化是好是坏？159智能与奇点 161真正的风险 1进化 166致谢 169注 释 173参考文献 193

这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体，它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么，计算机的学习过程与人的学习过程有何不同？两者之间是怎样的关系？如何实现计算机的学习行为？计算机的学习过程对人的思维形成有何启发？

人工智能真的会取代我们计算机是怎么学习的？我们人类思维的本质又是什么？未来，AI会统治地球如果你是关心科技前沿，喜欢看科幻电影，也对人类社会未来发展有过担忧，那么你的问题都可以在这本书里找到答案。