卓顿·迪恩斯著的《如何理解心理学（科学推断与统计推断）》对如何增强心理学的科学性进行了详细论述。在探讨了如何确立可验证假设、如何运用科学范式及程序之后，作者重点比较了传统假设检验统计、Bayes假设推论和Fisher可能性推断三种推断方法，从统计原理到具体应用描述了三者的优缺点。

卓顿·迪恩斯著的《如何理解心理学（科学推断与统计推断）》重点讨论了包含统计推断的基本概念在内的科学哲学问题。这些问题对于心理学的研究实践有直接的影响。本书的第1章和第2章以心理学工作者容易理解的方式，讨论了经典的科学哲学问题（涉及例如波普尔、库恩和拉卡托斯等学者的论述），避免了常规教科书式的描述，帮助读者理解这些作者的思想深度。第3章探讨了奈曼-皮尔逊方法，这是每一本心理学专业教科书中统计方法的逻辑基础。奈曼-皮尔逊方法的逻辑只在有备择假设的情况下才能被充分地理解和掌握。很多人直觉上认为，他们用奈曼-皮尔逊统计方法得出的是贝叶斯式或似然性式的答案。这种基本问题的混淆远比任何其他混淆更容易导致显著性检验的广泛误用。因此，第4章讨论了贝叶斯推断的逻辑，它在许多基本问题上与奈曼-皮尔逊方法针锋相对。最后，第5章介绍了统计推论的第三大流派——似然推断，向读者展示了如何在实践中使用似然推断，以及它怎样推导出与其他学派不同的研究结论。

前言

第1章 卡尔·波普尔与分界问题

第2章 库恩与拉卡托斯：研究范式与研究纲领

第3章 奈曼、皮尔逊和假设检验

第4章 贝叶斯与假设的概率

第5章 费希尔和似然性

参考文献

专业术语