本书分为六章: 绪论、模糊控制数学基础、模糊控制、神经网络原理、神经网络控制、计算智能。重点面向本科教学, 突出智能控制的基本概念和Maltalb仿真应用技术及其实现方法, 将实验融于教学, 如模糊推理的编程、模糊控制器的设计、神经网络学习算法设计, 包括了T-S模糊推理方法、支持向量机的设计与实现, 神经网络集群、量子进化以及元胞自动机原理的应用等。