第1章 写在前面

 1.1 数据工程和编程语言

1.1.1 如何玩转数据

1.1.2 关于编程语言

 1.2 带好装备——Python和Sublime

1.2.1 Python

1.2.2 Sublime

1.2.3 运行Python代码的方法

1.2.4 Hello World

 1.3 数据结构和常见类型

1.3.1 数据的结构

1.3.2 数据的类型

第2章 学会Python

 2.1 Python基础语法

2.1.1 Python的特点

2.1.2 中文编码

2.1.3 变量

2.1.4 注释

2.1.5 保留名

2.1.6 行和缩进

2.1.7 运算符

2.1.8 条件

2.1.9 循环

2.1.10 时间

2.1.11 文件

2.1.12 异常

2.1.13 函数

2.1.14 补充内容

 2.2 实战：西游记用字统计

2.2.1 数据

2.2.2 目标

2.2.3 步骤

2.2.4 总结

第3章 获取数据

 3.1 HTTP请求和chrome

3.1.1 访问一个链接

3.1.2 Chrome浏览器

3.1.3 HTTP

3.1.4 URL类型

 3.2 使用Python获取数据

3.2.1 urllib2

3.2.2 GET请求

3.2.3 POST请求

3.2.4 处理返回结果

 3.3 实战：爬取豆瓣电影

3.3.1 确定目标

3.3.2 通用思路

3.3.3 寻找链接

3.3.4 代码实现

3.3.5 补充内容

第4章 存储数据

 4.1 使用XAMP搭建Web环境

4.1.1 Web环境

4.1.2 偏好设置

 ……

第5章 静态可视化

第6章 自然语言理解

第7章 Web基础

第8章 Web进阶

第9章 动态可视化

第10章 机器学习

第11章 深度学习

第12章 数据的故事

张宏伦编著的《Python全栈数据工程师养成攻略(视频讲解版)》以Python为主，结合其他多门编程语言，从数据的获取、存储、分析和可视化等方面，全面地介绍如何实现一些小而美的数据应用。本书共12章，第1章介绍编程之前的准备工作；第2章介绍Python中最为核心和常用的语法；第3章介绍如何使用Python编写爬虫并获取数据；第4章介绍如何使用Python操作MySQL数据库并存储数据；第5章介绍如何在R语言中使用ggplot2绘制静态可视化图形；第6章介绍自然语言理解的相关内容以及如何使用Python处理文本数据；第7章介绍HTML、CSS、JavaScript等前端基础；第8章介绍JQuery、ThinkPHP、Flask等进阶内容；第9章介绍ECharts、D3、Processing等动态数据可视化工具；第10章和第11章分别介绍Python在机器学习和深度学习中的应用；第12章介绍如何通过一个好的故事将自己的数据成果分享和展示给他人。

本书适用于有一定编程基础，希望了解数据分析、人工智能等知识领域，进一步提升个人技术能力的社会各界人士。

张宏伦编著的《Python全栈数据工程师养成攻略(视频讲解版)》首先介绍了数据工程和Python语法，随后讲解如何获取和存储数据，并实现简单的静态可视化。文本作为一种极其重要的数据类型，也单独列出一章进行讨论。之后读者将学习到关于Web建站的一些基础和进阶知识，并基于多种工具完成丰富的动态可视化。这本书选取了机器学习和深度学习两大热门领域的核心内容，为读者进一步实现数据价值的深度分析和挖掘打下坚实基础。