第1章　演化算法与优化计算

第2章　差分演化算法

第3章 差分演化算法研究进展

第4章 正交差分演化算法

第5章 基于BBO的混合差分演化算法

第6章 基于聚类的混合差分演化算法

第7章 多策略自适应差分演化算法

第8章 基于ε占优的正交多目标差分演化算法

第9章 正交多目标差分演化算法在工程优化中的应用

第10章 基于DE的演化Kalman滤波器

第11章 基于差分演化算法的聚类分析

第12章 总结与展望

附录1 差分演化算法C++源程序

附录2 无约束单目标优化函数

附录3 多目标优化函数

蔡之华、龚文引编写的《差分演化算法及其应用》共分12章3部分。第一部分是第1～3章，对演化算法与优化计算进行见解，并重点介绍基本差分演化算法的原理和差分演化算法的研究进展。第二部分是第4～8章。本部分前3章研究了3种不同的混合差分演化算法，各算法利用不同的方法与差分演化算法有效结合，提出的混合算法弥补了基本差分演化算法利用能力不足的缺点。第7章探讨了多策略自适应差分演化算法的研究，通过设计一种通用的策略产生机制和参数自适应控制方法，实现了差分演化算法的多策略自适应控制。第8章研究了基于ε占优和正交设计的多目标差分演化算法。第三部分是第9～11章。读者在这部分可以了解到差分演化算法在工程优化和数据挖掘中的应用。通过此部分的阅读可以为其他领域的研究人员应用差分演化算法求解相关问题提供借鉴。

本书适合于高年级本科生、研究生、演化算法研究爱好者和工程优化人员等作为学习和研究的教材和参考书。