刘凡平编著的《大数据搜索引擎原理分析及编程实现》通过介绍大数据下的自然语言处理框架、大数据存储引擎、搜索引擎的分布式实时计算、高性能可扩展爬虫，以及利用大数据构建知识图谱、基于大数据日志的搜索引擎反馈学习等相关信息，不仅使读者对当代搜索引擎研发体系有一定的认识，还可以使读者在搜索引擎领域及大数据领域进行深入思考。

刘凡平编著的《大数据搜索引擎原理分析及编程实现》向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案，详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的效果，以模块化的方式进行组织。着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法，并结合示例加以介绍和分析，使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值。还阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性，结合目前大数据分析的主流工具，在搜索引擎中构建知识图谱，以及进行日志反馈学习机制，使得搜索引擎更加智能。

本书适合作为互联网行业从业者的技术参考书，也适合作为搜索引擎爱好者的参考读物。

第1章 引论

 1.1 搜索引擎的过去

 1.2 搜索引擎的现在

 1.3 搜索引擎的未来

 1.4 大数据与搜索引擎

1.4.1 搜索价值提升

1.4.2 用户价值提升

 1.5 大数据与人工智能

1.5.1 人工智能发展

1.5.2 人工智能技术

 1.6 本章小结

第2章 搜索引擎原理与技术

 2.1 基本工作原理

 2.2 基本模块结构

2.2.1 爬虫服务

2.2.2 索引服务

2.2.3 缓存服务

2.2.4 搜索服务

2.2.5 日志服务

 2.3 技术概要

2.3.1 自然语言处理

2.3.2 知识图谱技术

2.3.3 海量数据存储

2.3.4 分布式计算

2.3.5 搜索排序技术

 2.4 本章小结

第3章 自然语言处理框架

 3.1 英文分词

 3.2 中文分词

3.2.1 中文分词概述

3.2.2 基于词库的分词技术

3.2.3 基于条件随机场的中文分词

3.2.4 分词粒度

 3.3 词性标注

3.3.1 隐马尔科夫模型概要

3.3.2 隐马尔科夫模型与词性标注

 3.4 语义相似度

 3.5 依存句法分析

3.5.1 依存句法分析概要

3.5.2 依存句法分析实现

  ……

第4章 构建大数据存储引擎

第5章 构建分布式实时计算

第6章 分布式可扩展爬虫

第7章 大数据构建知识图谱

第8章 索引构建机制

第9章 搜索服务构建

第10章 基于用户日志的反馈学习