本书在具体说明部分识别的各种基本概念的基础上，使用教育收益测度的示例，介绍了在增函数假设、工具变量假设和单调性处理选择假设等常规前提条件下，如何始使用部分识别方法准确化教育收益的研究方法。此外，本书还介绍了家庭内暴力行为(Domestic Violence)推测、食品配给券的政策效果评估及工资分布变化估计等部分识别方法的应用示例。本书还讨论了部分识别方法如何适用于博弈多重均衡的计量经济分析，较详细地讨论了部分识别的参数估计的主要统计检验方法，为希望进一步了解部分识别的计量理论研究的读者提供了文献指南。

1何谓部分识别
1.1引言
1.2部分识别的想法
1.3基本模型的设定
1.4何谓识别问题
1.5独立性假设和传统计量经济学
1.6部分识别
1.7没有使用任何假设的区间范围
1.8结语
附录1允许携带枪支是抑制犯罪还是助长犯罪？结论依假设条件而变
附录2条件概率、全概率定律、条件期望值、重叠期望定律
附录3条件独立性假设和平均处理效应的识别
2增函数假设的部分识别
2.1引言
2.2增函数假设的区间范围
2.3凹性增函数假设的区间范围
2.4供需函数变动的部分识别
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