任昱衡编著的《大数据营销从入门到精通》内容覆盖了消费需求、客户分类、数据应用以及十四种销售手段的应用方法和技巧，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。这样的写作方式就是为了让读者从中学到一些营销技巧，每种营销手段中都有经典的营销事件引入，这样由浅入深，再对营销手段进行分析归纳，务必让读者把每种营销手段都了解透彻。

任昱衡编著的《大数据营销从入门到精通》全面阐述了如何通过大数据进行营销操作，内容包括：客户需求、客户分类、目标客户、商品卖点、服务特点、数据获取、数据分析、数据预测和数据模型；在平台的施展方面有APP平台、PC平台、电子商务平台、微信平台和视频追踪轨迹等；在营销的手段方面有主动营销、借力营销、关联营销、体验营销、饥饿营销、事件营销、痛点营销、病毒营销、寄生营销、定制营销、情感营销、活动营销、互动营销、社会营销等14种不同的营销手段。本书几乎覆盖了市场上所有的营销层面，可以在企业营销的过程中，根据大数据的帮助和市场的情况施展不同的营销手段；同时对大数据的其他应用也略有涉及，如大数据的删除，能够更好地帮助企业利用大数据进行营销。

本书实用性和实践性都很强，既是营销人员的营销宝典，又是营销策划人员和营销管理部门的实用手册。

第1章 谁是你的大数据用户

 1.1 大数据用户细分定位

1.1.1 如何进行用户细分定位

1.1.2 用户细分注意事项

 1.2 购买过程行为细分

1.2.1 用户购买反应

1.2.2 用户购买需求

 1.3 寄生营销

1.3.2 寄生的方式

1.3.1 寄生营销的主要方式

 1.4 卖点≠需求

1.4.1 寻找用户真正的需求

1.4.2 产品卖点定位

 1.5 大数据场景用户

1.5.1 金融大数据，理财的利器

1.5.2 零售大数据，最懂用户的需求

1.5.3 电商大数据，对用户精准营销

 1.6 从需求出发，圏定你的目标用户

1.6.1 苹果手机是如何把握用户需求的

1.6.2 从用户属性出发，定性你的用户

第2章 多角度抓取你的数据源

 2.1 我知道你是“谁”

2.1.1 用户是如何访问网站的

2.1.2 大数据四大来源划分

 2.2 APP应用系统

2.2.1 APP应用的5个重要环节

2.2.2 APP应用的特点分析

2.2.3 APP应用平台的商业价值

 2.3 PC系统

2.3.1 Windows10系统是如何提供价值的

 2.4 视频轨迹系统

2.4.1 爱奇艺收集数据方法

2.4.2 爱奇艺是如何运用大数据营销的

 2.5 电子商务平台系统

2.5.1 大数据在电子商务平台上的应用

2.5.2 大数据提升电子商务平台绩效的方式

 2.6 行业数据源

2.6.1 行业数据源的作用

 2.7 航空公司数据权之争

2.7.1 为何航空公司要争夺数据权

2.7.2 数据就是生产力

第3章 建立模型：数据流漏斗原理

 3.1 如何进行数据结构搭建

3.1.1 搭建大数据结构的前提

3.1.2 搭建大数据结构的步骤

 3.2 如何设定数据操作步骤

3.2.1 苹果公司是如何应用数据的

3.2.2 数据操作的5个步骤

 3.3 如何进行数据约束

3.3.1 对数据进行约束的条件

 3.4 层次模型：谷歌的数据分析系统

3.4.1 谷歌的数据分析系统是如何运作的

3.4.2 谷歌为什么采用这么简单的分析模式

3.4.3 大数据分析在电影行业的应用前景

3.4.4 谷歌数据分析系统的功能

 3.5 网状模型：蜘蛛策略

3.5.1 蜘蛛策略的工作原理

3.5.2 网状数据模型的结构

 3.6 关系模型：Facebook用户的强关系

3.6.1 关系数据模型解读

第4章 自动化营销，无人化决策

 4.1 数据的编制

4.1.1 编制数据收集计划

4.1.2 数据的处理控制

 4.2 数据的结果分析

4.2.1 数据分析的原因

4.2.2 数据分析的方法

 4.3 自动调节的定价机制

4.3.1 价格制定方法

4.3.2 把控定价方向

 4.4 用户的跟踪系统

4.4.1 CRM用户管理系统

 4.5 自动化数据预测

4.5.1 大数据预测的4个因数

第5章 即时营销由事件触发

 5.1 借力模式：优衣库事件的营销

5.1.1 借力营销的最佳方法

 5.2 主动模式：小米手机的饥饿营销

5.2.1 小米的借力营销模式

5.2..2 如何做好饥饿营销

 5.3 如何发现热门事件呢

5.3.1 热门事件营销汇总

5.3.2 如何利用热门事件

 5.4 营销前的用户数量与质量卡位

 5.5 活动进行中互动设置

5.5.1 微信平台的互动营销方法

5.5.2 韩寒的互动营销

5.5.2 世界杯刷脸吃饭

 5.6 营销结束时的用户分析

 5.7 “海参阅兵”照爆红数据大起底

5.7.1 海参阅兵营销数据

5.7.2 经典事件营销汇总

第6章 大数据体验式营销

 6.1 给体验一个场景

6.1.1 苹果平板电脑的体验场景

6.1.2 体验营销与传统营销的不同

6.1.2 体验营销三大观点

 6.2 试用即实用

6.2.1 ZUK的试用策略

6.2.2 体验式产品的试用流程

 6.3 以体验为导向设计

6.3.1 以体验为设计导向，涉及到的细节

6.3.2 用户体验设计

 6.4 体验的唯一“主题”

6.4.1 客户体验主要类型

6.4.2 视觉体验营销

 6.5 谷歌眼镜的体验营销

 6.6 可视化虚拟试衣间

6.6.1 体验营销优势汇总

第7章 营销关联，由1至

 7.1 互补关联：谷歌的配套设置

7.1.1 公司之间的互补关联

7.1.2 产品之间的互补关联

 7.2 替代关联：微软的Window 10系统

7.2.1 微软产品替代关联

7.2.2 阿根廷经济替代关联

7.2.3 电视机替代关联

 7.3 潜在关联：“苹果树”关联营销

7.3.1 “苹果树”系统打造过程

7.3.2 潜在关联的启发

7.3.3 关联营销的三大因素

 7.4 如何寻找互相连接的点

7.4.1 农夫山泉寻找的连接点

7.4.2 事业关联营销的形式

 7.5 决定从1至n的核心

7.5.1 苹果的发展到底是不是时代的一种演变

7.5.2 苹果从0至1无人超越的原因

 7.6 西门子的关联模式

7.6.1 “金银欢乐送”活动的关联营销

7.6.2 西门子五一营销

第8章 痛点营销

 8.1 如何找到用户的“痛点”

8.1.1 欧派电动车：从用户最关心的问题找“痛点”

8.1.2 从用户身上找“痛点”

 8.2 O2O行业的痛点

8.2.1 商家到底想要什么

8.2.2 营销背后的经验

 8.3 如何针对性地破解“痛点”

8.3.1 奥马电冰箱：破解年轻用户身上的“痛点”

 8.4 撬动矛盾的支点

8.4.1 营销中如何撬动用户“支点”

 8.5 小米的爆发点

8.5.1 痛点造就爆发点

8.5.2 小米连续爆发的痛点秘密

第9章 定制营销

 9.1 大趋势：个性化需求

9.1.1 定制营销竞争的优势

9.1.2 形成定制优势的途径

 9.2 微软的个性化收费版系统

9.2.1 微软对系统收费的原因

9.2.2 定制营销的优点

 9.3 VIP所隐藏的定制秘密

9.3.1 VIP用户信息来源

 9.4 网易”花田“为你定制爱情

9.4.1 定制你的爱情

 9.5 农夫山泉用大数据卖矿泉水

9.5.1 农夫山泉挖掘大数据信息

第10章 大数据互动营销

 10.1 场景互动：365分之一

10.1.1 做好互动营销的方法

 10.2 情感互动：基因决定的性格

10.2.1 情感互动营销带来过亿票房

10.2.1 良好的互动载体

 10.3 互动营销六大模式

 10.4 雷军与粉丝经济

10.4.1 小米互动营销的方法

 10.5 微信的互动模式

 10.5.1 微信互动营销的步骤

 10.5.2 微信公众平台做互动营销活动的方法

第11章 大数据营销黑洞

 11.1 大数据黑洞来源

 11.2 极简主义策略

11.2.1 极简主义的商业应用

11.2.2 数据量大不等于价值大

 11.3 大数据营销不可能一直有效

 11.4 大数据之下的删除模式

11.4.1 重复数据删除

11.4.2 异常数据删除

 11.5 数据收集不可无极限

11.5.1 教育系统使用的大数据

11.5.2 防止隐私数据泄漏的方法

 11.6 营销的界限

11.6.1 营销界限的两大理论

11.6.2 产品营销的界限

第12章 大数据，大变革

 12.1 风口来临，拥抱大数据

12.1.1 大数据预测性研究

12.1.2 走在时代前列的大数据

 12.2 《小时代》利用大数据创造票房神话

12.2.1 大数据营销理论分析

12.2.2 大数据电影预测

 12.3 《致青春》成功背后的大数据力量

12.3.1 一切成功都有理论支撑

12.3.2 大数据走进日常生活

 12.4 大数据助苏宁电器实现转型

12.4.1 企业应适用大数据的革新

12.4.2 企业变革中的行动

 12.5 如何站在大数据营销的风口

1．4．2产品卖点定位

当然，在营销市场上，卖点和用户的需求都会呈现很多形态。由于卖点多是企业根据市场的分析情况定位的，因此，卖点就如同一种针对性打靶行为，而需求则是用户最为直接的行为表现。卖点和需求之间存在很大的差异。现在很多企业对产品设定的卖点在很大程度上抓不住用户的需求，只从用户单一的或是不重要的需求着手。因此，当卖点与消费需求不一致时，两者很容易产生摩擦，那么如何让两者减少摩擦而产生共鸣呢？

在产品卖点的定位上，企业要与同类型的产品做好区分和防御，这是防备客户把需求转移到其他产品的关键因素。有两个例子值得我们学习：一个是香飘飘，香飘飘不是第一个在中国做奶茶的，但“奶茶就是香飘飘”的卖点却占据了用户心中消费的主要地位；另一个就是盼盼，在中国最先做法式面包的是三辉麦风，但盼盼凭借面包的卖点定位，一句“法式小面包，还是盼盼好”广告语就与众多对手拉开了距离，并达到了区分其他品牌和占据市场主导地位的目的。

从这两个产品在市场的表现可以看出，它们传播的卖点虽然与用户需求之间还有差距，但用户的需求却受到了香飘飘奶茶和盼盼法式面包产品本身的影响。这两个产品的卖点让用户对奶茶和面包的生活方式有了选择，这种生活方式就是方便、健康、时尚。也就是说，这种不等于用户需求的卖点，能够有效地吸引用户购买。

另外，企业在寻找产品卖点时只要抓住核心卖点即可，因为通常一个品牌上有很多个卖点，企业不可能把所有的卖点都兼顾到，因此，企业必须在众多卖点当中寻找最有力的卖点进行剖解并传播。比如：凉茶有去热解毒等众多医疗功效，但相对而言，“清火”卖点是用户们最容易接受的，其他解毒或者是明目的卖点很难让用户接受并作为购买理由。

从市场上讲，卖点与用户的需求包含的内容都很多。卖点方面有体现在产品质量方面的，有体现在包装与宣传方面的，有体现在销售和服务方面的，企业要尽可能想方设法寻找更多更好的卖点来满足甚至是替代用户的真正需求。用户需求一般有物美价廉、质量有保证、有益于身体健康等。

但相对而言，从市场的表现形式和用户的意识上分析，品牌的卖点是比较主观、被动和单一的，而客户的消费需求则是客观、主动积极的。虽然很多企业可以根据市场上的销售情况、消费群体、销售时机不断变化产品的卖点，但是，即便这样还是没有用户的需求变化得快。

这正如一个女孩想购买自己喜欢的一条裙子，但在朋友和亲人的左右下却改变了自己的主意，而选择了另外一条裙子，这是为什么呢？因为朋友告诉她：她看中的那条裙子现在已经不流行了。所以，用户的需求会随时随地发生变化。由此看来，产品的卖点虽然不能完全代表用户的需求，但产品的卖点必须尽量地去吸引用户的需求，这一点非常关键。否则，产品卖点再多，在市场上也是没有价值的。P20-22

在大数据时代，利用大数据可以将一切营销方式变得数据化，让企业的营销方式变得更加轻松、准确。马云曾说过：要让一切服务数据化，让一切数据服务化。想要大数据更好的为企业服务，就必须更深层次的了解它。同样企业想利用大数据进行营销，就必须了解大数据在不同营销模式中的应用方法。在未来，势必会得“数据”者得天下。

本书特色

1、内容实用实在、详略得当，适合销售人员

本书内容覆盖了消费需求、客户分类、数据应用以及十四种销售手段的应用方法和技巧，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。这样的写作方式就是为了让读者从中学到一些营销技巧，每种营销手段中都有经典的营销事件引入，这样由浅入深，再对营销手段进行分析归纳，务必让读者把每种营销手段都了解透彻。

2、结合当下最热门的事件和大公司的案例

本书中对2015年各大商业、营销业、金融业热门事件的应用技巧和战略部署都有分析，还建议读者如何抓取热门事件从中获益。对大型公司如苹果、谷歌、微软、IBM等大数据的应用也做了详细的分析，让我们更好的了解大数据在国际市场上的发展动态，其中对乔布斯、库克所做的营销策略也有涉及。3、每章都有结构图，能让读者对营销技巧掌握的更加快速

本书为了让读者更好更快的掌握营销技巧，平均每章中至少有5个结构分析图，特别是对营销方法的实施都有详细的结构步骤，让读者清楚的知道每种营销手段的技巧和特点，不至于混淆；再者本书的语言风趣生动，引用的事件也是当下最热门的，具有吸引力不会让读者感到枯燥乏味。

本书内容及体系结构第一部分 了解客户以及对数据的获取、应用

这一部分是从第一章节至第四章节，期间对客户进行定位细分，从客户的特征、价值、需求、以及评估得分进行分类，以求更全面的了解客户和寻找最适合我们的目标客户群，从而做到精准营销。在这其中本书依据客户的需求特点把客户分成四个大类：即以需求为主导的客户、以服务为主导的客户、以关系为主导的客户和以尊重为主导的客户，这里面包含了大部分客户的特点以及营销人员在应对这些客户时应采取哪些具体措施。

对于不同渠道获取数据在这一部分中也有讲到，如利用APP应用系统、PC系统、电子商务平台系统和网络视频都能够获取客户的数据信息。其中APP系统应用的最为广泛，因为它分布的也最为广泛，它能够让我们知道客户的实时数据信息，能够随时知道客户的消费趋向，但它提供数据是有“保质期”的，因为手机的生命周期只在两年左右；PC系统是最为强大的，但它的数据信息只掌握在少数的大型企业手中；而电子商务平台系统可以为开网店的朋带来诸多的方便；最特别的就是视屏轨迹系统，它不仅能够获取客户的信息，还能向你推荐你感兴趣的商品，做到多屏营销。

当企业利用上面的多种渠道收集了大量的数据后该怎么办呢？第三章就讲了教你如何搭建数据模型的结构，以及对数据的操作步骤和进行约束。在数据模型当中，主要讲了目前最为普遍的三种数据模型：层次模型、网状模型和关系模型。谷歌的数据分析系统就是属于层次模型的一种应用；而在网状模型当中最为经典的是蜘蛛策略，它能够教你如何搭建数据的网状模型；关系模型是三种模型中最为透明的一种，所以的在搭建的时候安全性能增加了它的负担。第二部分 大数据在各种营销手段中的应用方法

第二部分是本书第五章节至第十章节，这个部分是本书的核心内容。它结合热门事件来说明大数据在营销模式中的作用以及应用技巧，这里面的营销手段包含：主动营销、借力营销、关联营销、体验营销、饥饿营销、事件营销、痛点营销、病毒营销、定制营销、情感营销、活动营销、互动营销、社会营销等营销手段，几乎覆盖了现在所有的营销层面，可以在企业营销的过程中，根据大数据的帮助和市场的情况施展不同的营销手段，来提高企业的销售量和营业额。第三部分 大数据的延伸应用

第三部分是本书第十一章至第十二章节，内容主要对大数据的其它应用做了简单的介绍，如大数据的删除、选择、隐私以及复杂数据下的极简主义思想。数据的删除可以让企业删除没用的数据，从而得到更好更准确的结果；选择是在大数据的帮助下选择最有利于企业的发展方向；隐私是大数据发展到一定程度带来的弊端，但它不会阻止大数据前进的步伐，企业要正确对待个人的隐私，同时也要做好防范。同时结尾两篇建议企业在大数据来临时要做好哪些准备，以在大数据时代到来时，趁这股飓风扶摇直上。

本书主要讲的就是大数据对于营销的帮助，在读完这本书后，企业可以根据大数据和市场的情况随时改变自己的营销手段和营销策略，要知道卖的最火的商品不一定是最好的，但必须是营销手段的应用的好。很多时候商品销售不出去，不是商品的问题，而是营销手段的选择。大数据时代的到来，是对全球市场的一次洗牌，企业如何在这种飓风下站稳脚跟呢？希望这本书在大数据时代到来前，给企业和营销的朋友们一点帮助。

本书读者对象

部门经理

网店经营者

营销业务人员

营销策划人员

想学营销手段的人员

对营销感兴趣的人员

加里·金，哈佛大学社会学教授：这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。

马云，阿里巴巴创始人：IT时代是让自己更加强大，DT日寸代是让别人更加强大，IT时代是让别人为自己服务，DT是让你去服务好别人，让别人更爽，是以竞争对手服务竞争对手。IT时代是通过对昨天信息的分析掌控未来，控制未来，而DT时代是去创造未来。

麦肯锡，全球知名咨询公司：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

雷军，小米科技公司董事长兼CEO：随着数据技术大规模的推进，今天最大的困难是什么呢？是大数据时代的投入也非常大，但是整个市场还在初期阶段，如果没有配套的商业模式的话，其实发展压力还是非常大的。那么怎么保证大数据能够持续地发展？我觉得全行业的关键点是怎么探索数据的价值，怎么挖掘大数据时代的商业模式，是我们今天当务之急。