《多指标优化试验设计及其应用》一书就是作者金良超和遇今在系统总结近三十年来亲自实施的工程应用实际案例的基础上，补充一些其他成果而形成的，以满足读者的需求。作者希望本书的出版，为开展产品优化设计、健状性设计和工艺优化活动，以及开展质量管理小组，现场改进等群众性活动提供“金钢钻”的作用。

由金良超和遇今共同编著的《多指标优化试验设计及其应用》一书以工业生产和产品设计、工艺设计过程中经常遇到的多指标多因素分析为对象，介绍了利用正交试验设计解决多指标优化的问题的方法。本书分为上下两篇：上篇为应用基础篇，主要介绍常用方法及其应用；下篇是应用提高篇，是在上篇的基础上对方法的基本数学原理和基础知识和方法的进一步补充。

全书内容都是以工程中遇到的实际问题为背景进行描述的，简明扼要，通俗易懂，可操作性强，适合于工程技术人员、企业管理人员自学。

上篇 应用基础篇

 第1章 优选法应用

1.1 黄金分割法（0.618法）

1.2 降维法

 1.2.1 纵横对折法

 1.2.2 从好点出发法

1.3 陡度法

1.4 单纯形法

 1.4.1 正规单纯形法

 1.4.2 p和q的计算

 1.4.3 直角单纯形

 1.4.4 二水平单纯形法

 1.4.5 单纯形的加速法

1.5 步长加速法

 第2章 正交试验设计应用

2.1 正交试验设计的基本原理

2.2 正交表的应用

2.3 非数量指标的分析

2.4 因素之间的交互作用

 第3章 多指标分析应用

3.1 基本概念

3.2 综合平衡法

3.3 综合评分法

3.4 优序法

3.5 功效系数法

3.6 虚拟目标法

3.7 确定权重的方法

 第4章 方差分析法应用

4.1 单因子试验的方差分析

4.2 多因子试验的方差分析

4.3 重复试验（取样）的方差分析

4.4 效应与工程平均

 4.4.1 效应的概念

 4.4.2 工程平均

 4.4.3 交互作用效应

4.5 响应曲面法

 第5章 回归分析应用

5.1 一元线性回归

 5.1.1 散点图和回归直线

 5.1.2 确定回归直线的原则

 5.1.3 具体计算格式

 5.1.4 回归问题的方差分析

 5.1.5 相关系数

 5.1.6 利用回归方程进行预测和控制

5.2 多元线性回归

 5.2.1 多元线性回归方程的求法

 5.2.2 多元线回归的方差分析

5.3 多元正交多项式回归

 5.3.1 正交多项式的应用

 5.3.2 一元正交多项式回归的例子

5.4 多元正交多项式回归的例子

 第6章 正交表的灵活应用

6.1 正交表的并列

6.2 拟水平设计

6.3 活动水平与组合因子

 6.3.1 活动水平

 6.3.2 组合因子

6.4 快速登高法

 6.4.1  2水平正交表和一次回归

 6.4.2 快速登高法

 6.4.3 逐次撒网登高法

下篇 应用提高篇

 第7章 绪论

7.1 引言

7.2 随机变量与分布函数

7.3 随机变量的均值与方差

7.4 总体和样本

7.5 样本平均与方差

7.6 试验中的几个用语及模型

7.7 符号说明

 第8章 单因子试验应用

8.1 问题提出

8.2 数学模型与数据结构

8.3 效应估计与平方和分解

8.4 统计推断（Ⅰ）：显著性检验

8.5 统计推断（Ⅱ）：区间估计和多重比较方法

 8.5.1 区间估计

 8.5.2 多重比较法

 第9章 双因子试验应用

9.1 问题提出

9.2 可加效应的试验

 9.2.1 数学模型

 9.2.2 试验设计与数据结构

 9.2.3 效应估计与平方和分解

 9.2.4 显著性检验

 9.2.5 多重比较和区间估计

 9.2.6 数值计算方法

9.3 有交互效应的试验

 9.3.1 数学模型

 9.3.2 试验设计与数据结构

 9.3.3 效应估计与平方和分解

 9.3.4 显著性检验

 9.3.5 多重比较和区间估计

 9.3.6 数值计算方法

9.4 减少交互效应的参数模型

9.5 区组的设计与数据分析

 9.5.1 完全随机区组试验

 9.5.2 平衡不完全区组试验

 第10章 可加效应的多因子试验与正交表

10.1 问题提出

10.2 多因子试验与正交表

10.3 可加效应的正交试验

 10.3.1 数学模型

 10.3.2 试验设计与数据结构

 10.3.3 效应估计与平方和分解

 10.3.4 显著性检验

 10.3.5 多重比较和区间估计

 10.3.6 数值计算

10.4 正交试验中的区组设计与数据分析

 10.4.1 完全区组设计

 10.4.2 不完全区组试验

 lO.4.3 拉丁方区组试验

 10.4.4 方块区组试验

 第11章 有交互效应的多因子试验与正交表

11.1 正交表的并列问题

11.2 有交互效应的试验

11.3 Ltu（tq）型表和表头设计

 第12章 回归分析与正交表

12.1 问题提出

12.2 多元回归与回归的正交设计

12.3 正交多项式回归

12.4 正交表与正交回归设计

12.5 有不可控因素的数据分析法

 第13章 正交表的灵活应用及其他

13.1 有多道工序的试验

13.2 分批进行的试验

13.3 拟水平试验的数据分析

13.4 缺落数据的补插

13.5 非正态数据的几种变换

13.6 几类误差的关系

13.7 田口方法

 13.7.1 基本概念

 13.7.2 三次设计

 13.7.3 参数设计的实例

 第14章 其他几种回归设计方法应用

14.1 复合设计及其分析

14.2 用正单纯形做一次正交回归设计

14.3 配方试验的一种回归设计

 第15章 构造常用正交表的数学工具与方法

15.1 同余式

15.2 二次剩余

15.3 有限域

15.4 Ltu（tq）型表的构造原理

15.5 阿达玛矩阵的构造

 15.5.1 引言

 15.5.2 H矩阵的存在条件

 15.5.3 H矩阵的构造

 15.5.4  n≤200的H矩阵的存在性

15.6 利用差集构造正交表

 15.6.1 差集与正交表

 15.6.2 对p为形6n-1的素数构造差集D（2p，2p，p，2）

 15.6.3 对p为形6n+1的素数构造差集D（2p，2p，p，2）

 15.6.4 正交表L2p2（p2p+1）的构造

 15.6.5 一个推广

附表

爹考文献