本书从交通信息预测的研究意义、基本理论及分类等基本背景知识入手, 介绍了作者在交通数据的异常值祛除、噪声抑制及缺失数据填补等预处理方法上的研究成果, 对基于不确定性理论的一些预测模型进行了比较研究, 并在此基础之上提出了两种基于非监督学习方法的单步智能预测模型, 在本书最后着重介绍了作者在多步预测方面的研究成果。