由柯顿所著的《学习R》讲解如何使用R语言及其软件环境分析数据，即使没有编程经验也能看懂。通过这本实用教程，你可以轻松掌握如何使用必要的R工具来分析数据，同时掌握相关数据类型和通用的编程概念。

《学习R》后半部分会讲到数据分析的各种实际应用，涵盖导入数据和发布结果。另外，值得一提的是，本书每一章都会结合所讲内容提供精心编制的小测试和练习题，需要编写R代码完成，从而巩固所学的知识。

由柯顿所著的《学习R》分为上下两部分，旨在指导你如何使用R，并提供练习的机会。上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧。每章都简要介绍了一组不同的数据类型(例如第4章介绍向量、矩阵和数组)或概念(例如第8章介绍分支和循环)。下半部分更侧重实践，展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。

即使你没有任何编程基础，也能顺利阅读《学习R》。

译者序

前言

第一部分　R语言

第1章　简介

 1.1　本章目标

 1.2　R是什么

 1.3　安装R

 1.4　选择一个IDE

1.4.1　Emacs+ESS

1.4.2　Eclipse/Architect

1.4.3　RStudio

1.4.4　Revolution-R

1.4.5　Live-R

1.4.6　其他IDE和编辑器

 1.5　你的第一个程序

 1.6　如何从R中获得帮助

 1.7　安装其他相关软件

 1.8　小结

 1.9　知识测试：问题

 1.10　知识测试：练习

第2章　科学计算器

第3章　检查变量和工作区

第4章　 向量、矩阵和数组

第5章　列表和数据框

第6章　环境和函数

第7章　字符串和因子

第8章　流程控制和循环

第9章　高级循环

第10章　包

第11章　日期和时间

第二部分　数据分析工作流

第12章　获取数据

第13章　数据清理和转换

第14章　探索和可视化

第15章　分布与建模

第16章　程序设计

第17章　制作程序包

第三部分　附录

附录A　变量的属性

附录B　R中其他可做的事情

附录C　问题答案

附录D　练习答案

参考文献

关于封面