本书基于ISO 9000质量管理体系中的基本原则和要求，将统计学的理论与质量管理中具体问题相结合，力求简明易懂，舍弃了复杂公式推导，在技术应用上结合具体质量管理问题，系统讲述了统计方法的原理、应用条件、实施步骤和计算方法。

本书结合ISO 9000介绍了质量管理中常用的统计方法，包括统计技术基础知识、统计检验、统计过程控制、方差分析、试验设计、抽样检验、回归分析和时间序列分析等内容。掌握统计技术是对质量管理人员能力的基本要求，也是强化质量管理的必要条件。本书结合质量管理过程的实例，深入浅出地对这些统计方法的原理、应用条件、实施步骤和计算方法做了详细讲解。

本书可以作为大学本科质量管理、产品质量检验及其相关专业的教材，也可以供企业、事业单位有关管理人员和技术人员参考。

第1章 绪论

 1.1 统计技术的创立与发展

1.1.1 统计技术的特点

1.1.2 统计技术的创立与发展

 1.2 统计技术与质量管理

1.2.1 统计技术在质量管理中的重要性

1.2.2 统计技术在质量管理中的作用

 1.3 ISO 9000标准与统计技术

 1.4 学习质量管理统计技术的方法

第2章 统计技术基础知识

 2.1 质量数据的类型及其特点

2.1.1 质量数据的类型

2.1.2 质量数据的特点

 2.2 总体与样本

2.2.1 总体与个体

2.2.2 样本与总体

2.2.3 数据的收集与整理

 2.3 统计量

2.3.1 统计量的概念

2.3.2 描述样本集中位置的统计量

2.3.3 描述样本分散程度的统计量

 2.4 频数直方图

2.4.1 直方图的作法

2.4.2 直方图的观察与分析

2.4.3 直方图与公差线的比较

 2.5 其他质量改进工具

2.5.1 检查表

2.5.2 分层法

2.5.3 排列图

2.5.4 因果图

2.5.5 散布图

 本章小结

 习题

第3章 随机变量及其分布

第4章 统计量的分布

第5章 样本估计与统计检验方法

第6章 统计过程控制

第7章 抽样检验

第8章 正交试验设计

第9章 相关与回归分析

第10章 时间序列分析

附录 常用的分布表、正交表及抽样方案

参考文献