本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法。其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。
本书内容全面、新颖独创、综合性强，适合企业人员使用，也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习SAS编程和数据挖掘的参考资料。
| 书名 | SAS编程与数据挖掘商业案例/信息科学与技术丛书 |
| 分类 | 经济金融-经济-贸易 |
| 作者 | 姚志勇 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
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| 简介 | 编辑推荐 本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法。其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。 本书内容全面、新颖独创、综合性强，适合企业人员使用，也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习SAS编程和数据挖掘的参考资料。 内容推荐 从PDV角度详尽剖析Base SAS常用语句代码及应用，数据挖掘理论和商业应用紧密结合，原创相互贝叶斯文本分类和EM迭代算法代码，三个典型的数据挖掘商业案例分析。 本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法，其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。 本书内容全面、新颖独创、综合性强，适合企业人员使用，也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习SAS编程和数据挖掘的参考资料。 目录 出版说明 前言 第1章 SAS系统简介 第2章 SAS编程基础 第3章 数据获取与数据集操作 第4章 SAS变量操作 第5章 SAS观测值操作 第6章 SAS数据集管理 第7章 DAIA步循环与控制 第8章 常用全程语句 第9章 输出控制 第10章 SAS宏变量 第11章 SQL过程 第12章 数据处理实践 第13章 数据挖掘概念、任务和流程 第14章 响应模型：定位新客户 第15章 行为建模：客户行为属性分析 第16章 文本挖掘：Web文本分析 参考文献 |
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