本书主要介绍了模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型应用。全书共9章。第1章绪论, 介绍模式识别的基本概念, 基础知识 ; 第2章介绍贝叶斯决策理论 ; 第3章介绍概率密度函数的参数估计 ; 第4章介绍非参数判别分类方法 ; 第5章介绍聚类分析 ; 第6章介绍特征提取与选择 ; 第7章介绍模糊模式识别 ; 第8章介绍神经网络在模式识别中的应用 ; 第9章介绍模式识别的工程应用。